කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) සහ ස්වයංක්‍රීයකරණය වේගයෙන් වර්ධනය වීමත් සමඟ ගෝලීය ශ්‍රම වෙළෙඳපොළ අභියෝග රැසකට මුහුණ දෙමින් සිටී. නිව් යෝර්ක් විශ්වවිද්‍යාලයේ (NYU) ස්ටර්න් ව්‍යාපාරික පාසලේ ව්‍යවසායකත්ව සහ තාක්ෂණ මෙහෙයුම් පිළිබඳ මහාචාර්ය අරුන් සුන්දරරාජන් (Arun Sundararajan) මෑතකදී පවත්වන ලද සම්මුඛ සාකච්ඡාවකදී, AI තාක්ෂණය මිනිස් රැකියා විස්ථාපනය කරන ආකාරය, ආර්ථික සංක්‍රාන්ති සහ අනාගත සේවා ස්ථාන ගතිකත්වය පිළිබඳව ගැඹුරු විශ්ලේෂණයක් සිදු කළේය.

ව්‍යාපාරික නායකයින්ට සහ ඩිජිටල් යුගයේ වෘත්තිකයන්ට, මෙම වෙනස්වීම් තේරුම් ගැනීම අනාගතය ජය ගැනීමට අත්‍යවශ්‍ය පදනමකි.

1. රැකියාවල අවසානය සහ “Crowd-Based Capitalism” සංකල්පය

මීට වසර දහයකට පෙර ‘The Sharing Economy’ කෘතිය රචනා කරමින් සුන්දරරාජන් පුරෝකථනය කළේ සම්ප්‍රදායික පූර්ණ කාලීන රැකියා ක්‍රමයෙන් වියැකී ගොස් වේදිකා-මධ්‍යගත වාණිජ්‍යය (platform-mediated commerce) සහ නම්‍යශීලී වැඩ සැකසුම් (non-employment work arrangements) කරා ලෝකය ගමන් කරන බවයි. වර්තමානයේ ලොව පුරා මිලියන සංඛ්‍යාත ශ්‍රමිකයන් පිරිසක් මෙම නම්‍යශීලී ආර්ථික රටාවට යොමුවී සිටිති.

කෙසේ වෙතත්, වර්තමානයේ මෙම සංවාදය තවත් ඉදිරියට ගෙන ගොමින්, ජනන කෘත්‍රිම බුද්ධිය (Generative AI) හරහා සාම්ප්‍රදායික white-collar සහ ප්‍රවේශ මට්ටමේ (entry-level) රැකියා සැකැස්ම බරපතල ලෙස වෙනස් වෙමින් පවතී.

2. ප්‍රවේශ මට්ටමේ රැකියා අර්බුදය සහ AI හි බලපෑම

AI තාක්ෂණයට සාමාන්‍ය මිනිසුන් කරන සංකීර්ණ සංජානන කාර්යයන් (non-routine cognitive tasks) කිරීමට ඇති හැකියාව වර්ධනය වීමත් සමඟම, ආයතන නවක සේවකයින් බඳවා ගැනීම සම්බන්ධයෙන් දෙවරක් සිතන්නට පටන් ගෙන තිබේ. මීට පෙර කේතීකරණය, මූල්‍ය විශ්ලේෂණ සහ උපදේශන වැනි ක්ෂේත්‍රවල මුල් මට්ටමේ සේවකයින්ට ලබා දුන් සරල කාර්යයන් දැන් AI මගින් ක්ෂණිකව සිදු කරගත හැකි වීම නිසා එම කොන්ත්‍රාත්තුව බිඳ වැටෙමින් පවතී.

එමෙන්ම, වසංගත සමයේදී ඇති වූ දුරස්ථ වැඩ (remote work) සංස්කෘතිය සහ AI භාවිතය එකිනෙක එකතු වීම නිසා ආයතන තුළ අලුතින් බඳවා ගන්නා සේවකයින් පුහුණු කිරීමේ සහ ආයතනික සංස්කෘතිය උකා ගැනීමේ අවකාශය අඩුවී ඇත. එබැවින්, මීළඟ වසර කිහිපය තුළ ශ්‍රම වෙළෙඳපොළ තුළ විශාල වෙනස්කම් සිදුවනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

3. ආසියාතික රටවල වයස්ගත වන ජනගහනයට AI ගෙන එන විසඳුම

බටහිර රටවල AI රැකියා අහිමි කරන තර්ජනයක් ලෙස දැකීමට උත්සාහ කළද, චීනය, ජපානය සහ දකුණු කොරියාව වැනි ආසියාතික රටවල පවතින වයස්ගත වන ජනගහනය සහ ශ්‍රම බලකායේ අඩුවීම හමුවේ AI සහ රොබෝ තාක්ෂණය (embodied AI / robotics) මහත් वरदानයක් (boon) වනු ඇත.

විශේෂයෙන්ම චීනය කාර්මික රොබෝ තාක්ෂණය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ ගෝලීය ප්‍රමුඛයා වී ඇති අතර, ශ්‍රම හිඟය හේතුවෙන් සිදුවිය හැකි ආර්ථික මන්දගාමී වීම් වළක්වා ගැනීමට AI සහ රොබෝවරුන්ගේ දායකත්වය අතිමහත්ය.

4. අනාගතය සඳහා සිසුන් සහ වෘත්තිකයන් සූදානම් වන්නේ කෙසේද?

මෙම අවිනිශ්චිත කාලපරිච්ඡේදය තුළ සාම්ප්‍රදායික අධ්‍යාපන ක්‍රම සහ වෘත්තීය මාර්ග අභියෝගයට ලක්ව ඇත. මේ සඳහා මහාචාර්ය සුන්දරරාජන් තරුණ සිසුන්ට සහ වෘත්තිකයන්ට ලබා දෙන ප්‍රධාන උපදෙස් කිහිපයකි:

• ව්‍යවසායක මනසක් ඇති කර ගැනීම (Micro-entrepreneurship): AI මගින් නව වටිනාකම් නිර්මාණය කිරීමේ බාධක ඉතා පහළ මට්ටමකට ගෙනැවිත් ඇති බැවින්, තමන් විසින්ම කුඩා ව්‍යාපාර හෝ ව්‍යාපෘති ආරම්භ කිරීමට හුරු වීම.
• AI Force Multipliers වීම: AI සමඟ තරඟ කරනවා වෙනුවට, AI මෙවලම් භාවිතයෙන් තම නිෂ්පාදන ධාරිතාව සහ ඵලදායිතාව බහුගුණ කර ගන්නා (force multiplier) දක්ෂයෙකු වීම.
• ජාලකරණය (Networking): ශ්‍රම වෙළෙඳපොළේ අනාගතය තීරණය වන ප්‍රධාන සාධකයක් වන බැවින්, වෘත්තීය සබඳතා ගොඩනඟා ගැනීම.