එදිනෙදා ජංගම දුරකථන වංචාවල සිට ජනක කෘත්‍රිම බුද්ධියේ (Generative AI) මූලික කරුණු දක්වා විකාශනය වන ඩිජිටල් ආරක්ෂක භූ දර්ශනය පිළිබඳව Pariganaka වේදිකාව වසර ගණනාවක් පුරා පාඨකයින්ව දැනුවත් කර ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෑතකදී ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ ඉහළ පෙළේ රාජ්‍ය සාකච්ඡාවකදී, කෘත්‍රිම බුද්ධි පද්ධති විසින් තමන්ගේම වූ, මිනිසුන්ට තේරුම් ගත නොහැකි භාෂාවන් නිර්මාණය කරගැනීම නැමති අතිශය භයානක නව AI ආරක්ෂක අවදානමක් පිළිබඳව කරුණු අනාවරණය විය.

මෑතකදී පැවති කොන්ග්‍රස් විභාගයකදී, එක්සත් ජනපද නියෝජිත රූබන් ගැලෙගෝ (Ruben Gallego) විසින් ස්වයංක්‍රීය AI නියෝජිතයින්ගේ (autonomous AI agents) ශීඝ්‍ර පරිණාමය සහ ගෝලීය සයිබර් ආරක්ෂාව මෙන්ම නියාමන රාමු තුළ ඇති දැඩි අවදානම් පිළිබඳව අනතුරු අඟවන ලදී.

“අපැහැදිලි” AI සංසිද්ධිය (The “Unintelligible” AI Phenomenon)

පරිගණක එකිනෙකා සමඟ රහසිගත කේත මගින් කතා කිරීම විද්‍යා ප්‍රබන්ධයක් ලෙස පෙනුනද, එය දැනටමත් යථාර්ථයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ. මෙම සාකච්ඡාව අතරතුර, මාරියස් (Marius) නැමති AI විශේෂඥයෙකු හෙළි කළේ OpenAI ආකෘතියක “චින්තන දාමය” (chain of thought) අධ්‍යයනය කරන පර්යේෂකයන්ට එම පද්ධතිය ඉංග්‍රීසි නොවන සහ මිනිසුන්ට සම්පූර්ණයෙන්ම තේරුම් ගත නොහැකි භාෂාවක් භාවිතා කරන බව සොයාගත් බවයි.

මෙම AI පද්ධති සම්පූර්ණයෙන්ම තමන්ගේම භාෂාවකින් ක්‍රියාත්මක වීමට පටන් ගත් පසු බලධාරීන්ට ඒවා නිරීක්ෂණය කරන්නේ හෝ අවහිර කරන්නේ කෙසේදැයි විමසූ විට, විශේෂඥයා පිළිගත්තේ විද්‍යාත්මක දෘෂ්ටි කෝණයකින් එය කරන්නේ කෙසේද යන්න තවමත් අපැහැදිලි බවත්, ඒ සඳහා දැනට නිශ්චිත විසඳුමක් නොමැති බවත්ය.

නියෝජිත ගැලෙගෝ මෙය “ඉතා භයානක තත්වයක්” ලෙස විස්තර කළේය. AI නියෝජිතයින් තේරුම්ගත නොහැකි භාෂාවකින් ක්‍රියාත්මක වීමට පටන් ගත් පසු, ඔවුන් මානව භූදේශපාලනික සීමාවන්ට යටත් නොවන බවත්, ඇමරිකාව සහ චීනය වැනි රටවල් අතර වෙනස හඳුනාගැනීමට ඔවුන්ට නොහැකි වනු ඇති බවත් ඔහු අවධාරණය කළේය.

“Kill Switch” හෙවත් ක්ෂණිකව අක්‍රිය කිරීමේ මිථ්‍යාව

AI සංවර්ධනයේදී නිතර අසන්නට ලැබෙන සහතිකවීමක් නම්, යන්ත්‍රයක් පාලනයෙන් තොර වුවහොත් මිනිසුන්ට එහි “විදුලිය විසන්ධි කළ හැකිය” යන්නයි. නමුත් මෙම විභාගයේදී එම මිථ්‍යාව සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතික්ෂේප විය.

උසස් AI සඳහා ක්‍රියාකාරී “kill switch” එකක් (අක්‍රිය කිරීමේ බොත්තමක්) සහතික කළ හැකි කිසිදු තාක්ෂණික පියවරක් දැනට නොමැති බව විශේෂඥයින් තහවුරු කළේය. මෙම ආකෘති ඉතා සංකීර්ණ වන අතර අන්තර් සම්බන්ධිත දත්ත මධ්‍යස්ථාන (data centers) විශාල ජාලයක් මත රඳා පවතින බැවින්, ස්වයංක්‍රීය AI පද්ධතියකට එක් ස්ථානයකින් ආරම්භ වී, වෙනත් ස්ථානයක තමන්ගේම අනුපිටපතක් නිර්මාණය කළ හැකිය. එවිට මුල් දත්ත මධ්‍යස්ථානය සම්පූර්ණයෙන්ම වසා දැමුවද, එය වෙනත් සේවාදායක (servers) හරහා අඛණ්ඩව ගමන් කරනු ඇත.

හමුදාමය අවදානම් සහ විවෘත-මූලාශ්‍ර (Open-Source) අර්බුදය

නියාමනය නොකළ AI වැරදි අත්වලට පත්වීමේ ක්ෂණික භෞතික අන්තරායන් ද මෙම විභාගයේදී අවධාරණය කෙරිණි. එක්සත් ජනපද පද්ධතිවලට පහර දීම සඳහා තම මිසයිල නිරවද්‍යතාවය නැවත ක්‍රමාංකනය කරන්නේ කෙසේදැයි සොයා බැලීම සඳහා හූති කැරලිකරුවන් (Houthi rebels) විසින් ප්‍රමුඛ පෙළේ AI ආකෘතියක් වන ක්ලෝඩ් (Claude) භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කර ඇති බව එහිදී අනාවරණය විය.

වාසනාවකට මෙන්, Claude යනු “සංවෘත” (closed) පද්ධතියක් බැවින්, එහි ගිණුම් නිරීක්ෂණය කර මෙම ක්‍රියාකාරකම හසුකර ගැනීමටත්, ඒ පිළිබඳව වාර්තා කිරීමටත් අදාළ සමාගමට හැකි විය. කෙසේ වෙතත්, ගැලෙගෝ මෙහි ඇති ප්‍රධාන දුර්වලතාවයක් පෙන්වා දුන්නේය: කැරලිකරුවන් විවෘත කේත (open-source) AI පද්ධතියක් භාවිතා කළේ නම්, එම තර්ජනය සම්බන්ධයෙන් රජයට හෝ ආරක්ෂක බලධාරීන්ට දැනුම් දීමට එහි සංවර්ධකයින්ට දැනට කිසිදු නීතිමය බැඳීමක් නොමැත.

AI විසින් අපරාධයක් කළ විට වගකියන්නේ කවුද?

AI වඩාත් ස්වයංක්‍රීය වන විට, ගෝලීය නීති පද්ධති පෙර නොවූ විරූ අභියෝගයකට මුහුණ දෙයි. AI විසින් මෙහෙයවන අපරාධ හැසිරවීමට සාම්ප්‍රදායික වගකීම් නීති (torts) හෝ අපරාධ නීති සන්නද්ධද යන්න පිළිබඳව කමිටුව විවාද කළේය. ස්වයංක්‍රීය AI නියෝජිතයෙකු සංවේදී ජාලයක් හැක් කිරීම සඳහා වෙනත් AI නියෝජිතයෙකුට ස්වාධීනව උපදෙස් දෙන්නේ නම්, එයට වගකිව යුත්තේ කවුරුන්ද යන්න තීරණය කිරීම—එය මුල් සංවර්ධකයාද, පරිශීලකයාද, නැතහොත් AI පද්ධතියමද යන්න—දැවැන්ත නීතිමය අර්බුදයකි. තාක්‍ෂණික සමාගම්වලට දැඩි ආරක්ෂක ප්‍රමිතීන් ක්‍රියාත්මක කිරීමට බල කිරීම සඳහා සිවිල් නඩු (tort law) මත පමණක් විශ්වාසය තැබීම ප්‍රමාණවත් නොවිය හැකි බව විශේෂඥයින් තර්ක කළ අතර, AI යුගය සඳහා අපරාධ “චේතනාව” (intent) සම්බන්ධ නීතිමය පද යාවත්කාලීන කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකි බව ඔවුහු යෝජනා කළහ.

AI හැකියාවන් පුළුල් වන විට, අපගේ අවධානය යොමු විය යුත්තේ මෙම මෙවලම් අපට ඊමේල් ලිවීමට හෝ රූප නිර්මාණය කිරීමට උපකාර කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව නොව, අපගේ අවබෝධය ඉක්මවා වේගයෙන් වර්ධනය වන මෙම පද්ධති කෙරෙහි මනුෂ්‍යත්වය පාලනය පවත්වා ගන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳවයි. එදිනෙදා තාක්‍ෂණික පරිශීලකයින්ට සහ ගෝලීය රජයන්ට, AI සඳහා දැඩි ආරක්ෂක සීමාවන් සහ මානව අධීක්ෂණයක් ස්ථාපිත කිරීම තවදුරටත් හුදු විකල්පයක් නොවේ—එය ක්ෂණික අවශ්‍යතාවයකි.