කෘත්‍රිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රය අතිශය වේගයෙන් වෙනස් වන පසුබිමක, ගූගල් (Google) සමාගම Gemini 4 Argon නිල වශයෙන් නිකුත් කරමින් දැවැන්ත පිම්මක් ඉදිරියට තබා ඇත. ගූගල් DeepMind හි Fairwind වැඩසටහන හරහා, Argon මේ වන විට සීමිත පිරිසකට – එනම් තෝරාගත් සයිබර් ආරක්ෂණ හවුල්කරුවන් සහ විශ්වාසවන්ත පරීක්ෂකයින් (Trusted Testers) සඳහා පමණක් නිකුත් කර තිබේ. කෙසේ වෙතත්, ගෙවන ලද API පාරිභෝගිකයින් සහ Google AI Ultra ග්‍රාහකයින් සඳහා එය ඉතා ඉක්මනින් පුළුල් ලෙස නිකුත් කිරීමට නියමිතය.

මිල සහ කාර්ය සාධනයේ පෙරළිකාර එකතුවක්

Gemini 4 Argon හි වඩාත්ම කැපී පෙනෙන ලක්ෂණය වන්නේ එහි අසමසම මිල කාර්යක්ෂමතාවයි. එහි හඳුන්වාදීමේ මිල වන්නේ Input (ඇතුළත්) ටෝකන මිලියනයකට ඩොලර් 2 ක් සහ Output (ප්‍රතිදාන) ටෝකන මිලියනයකට ඩොලර් 10 ක් වැනි ඉතා අඩු මුදලකි. Cashed Input (කෑෂ් කළ ඇතුළත් කිරීම්) සමඟින්, මිල පුදුම සහගත ලෙස 95% කින් පහත වැටේ. හඳුන්වාදීමේ කාලය අවසන් වූ පසුව පවා, Input ටෝකන මිලියනයකට ඩොලර් 4 ක් සහ Output ටෝකන මිලියනයකට ඩොලර් 20 ක් වන සම්මත මිල, ප්‍රමුඛ පෙළේ AI මාදිලියක් (Frontier Model) සඳහා ඉතා තරඟකාරී මිලක් වේ.

Artificial Analysis Intelligence Index මිණුම් දඬුවට අනුව, Argon හි ලකුණු ප්‍රමාණය 53 කි. මෙය GPT-6 Astra මාදිලියේ ලකුණු ප්‍රමාණයට සමාන වන අතර, GPT-6.1 Soul මාදිලියට වඩා එක ලකුණක් පමණක් පසුපසින් සිටී. එසේ වුවද, Argon මෙම ප්‍රතිඵලය ලබා ගන්නේ Astra හි හඳුන්වාදීමේ මිලට සාපේක්ෂව එක් කාර්යයක් සඳහා 60% ක මිලකට පමණි. Argon හි කාර්යයක් සඳහා වන සමස්ත පිරිවැය (Cost per intelligence index task) ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් 1.99 කි. එය GPT-6 Astra ($3.26), Opus 5.5 ($5.98), සහ Fable 5.1 ($7.63) වැනි තරඟකරුවන්ට වඩා බෙහෙවින් අඩුය.

සීමාවන් ඉක්මවා යෑම: ටෝකන මිලියනයක ප්‍රතිදානය (Output) සහ අඩුම භ්‍රාන්ති (Hallucination) අනුපාතය

ගූගල් සමාගම Argon හි උපරිම ප්‍රතිදාන (Output) සීමාව ටෝකන 64,000 සිට පෙර නොවූ විරූ ටෝකන මිලියනය දක්වා වැඩි කර ඇත. මෙය Argon හට එක් වරකට ටෝකන සිය දහස් ගණනක් හරහා තර්ක කිරීමට (reason) සහ වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසන අතර, දිගු කාලීන Agentic සහ Coding (කේතකරණ) කාර්යයන් සඳහා එය ඉතා බලගතු වේ.

මෙම දැවැන්ත ප්‍රතිදාන හැකියාව සමඟින්, භ්‍රාන්ති (Hallucination – AI භාෂා මාදිලි මගින් වැරදි තොරතුරු නිපදවීම) අනුපාතය ද පුදුම සහගත ලෙස පහත හෙළා ඇත. Argon හි භ්‍රාන්ති අනුපාතය 15% කි. මෙය Artificial Analysis මගින් 45 ක් හෝ ඊට වැඩි Intelligence Index ලකුණු සංඛ්‍යාවක් ලබාගත් ඕනෑම මාදිලියක් සඳහා මනින ලද අඩුම භ්‍රාන්ති අනුපාතයයි. Astra හි මෙම අගය 51% ක් වන අතර, GPT-6.1 Soul හි එය 54% කි. ඉහළ ප්‍රතිදානය සහ ඉහළ නිරවද්‍යතාවය යන මෙම එකතුව Argon සංකීර්ණ කාර්යයන් සඳහා සුදුසුම “Daily Driver” (එදිනෙදා කාර්යයන් සඳහා වන ප්‍රධාන AI මාදිලිය) බවට පත් කරයි.

මිණුම් දඬු (Benchmarks) හරහා නව වාර්තා

මුළුමනින්ම Agentic coding සඳහා වන හොඳම මාදිලිය මෙය නොවිය හැකි වුවද, Gemini 4 Argon ප්‍රධාන මිණුම් දඬු කිහිපයක් හරහා නව වාර්තා තබා ඇත:

• Text Arena: Text Arena ක්ෂේත්‍රයේ එය GPT-6 Astra, Fable 5.1, සහ Opus 5.5 අභිබවා යයි.
• Peep Sway 1.1: තාත්වික, දිගු කාලීන මෘදුකාංග ඉංජිනේරු (Software engineering) කාර්යයන් සඳහා 77.9% ක ලකුණු සංඛ්‍යාවක් ලබා ගනිමින් නව වාර්තාවක් තබා ඇත.
• Automation Bench: ව්‍යාපාරික කාර්ය ප්‍රවාහයන් (Business workflows) ඵලදායී ලෙස සම්පූර්ණ කිරීමේ හැකියාව පෙන්නුම් කරමින් 77.5% ක ලකුණු සංඛ්‍යාවක් සමඟින් එය ප්‍රථම ස්ථානය ලබා ගනී (Sonnet 5.5 හි 71.3% අභිබවා යමින්).
• BAL’s Index: මුදල් (Finance), කේතකරණ (Coding), නීතිමය (Legal) සහ බදු (Tax) ක්ෂේත්‍ර පුරා තාත්වික වැඩ යෙදුම් (Real-world work applications) සම්බන්ධයෙන් එය පෙරමුණ ගනී.
• LVB (Long Video Understanding): දිගු වීඩියෝ අවබෝධ කර ගැනීම සම්බන්ධයෙන් එය 91.7% ක නව ලෝක වාර්තාවක් තබා ඇත.

බහුමාධ්‍ය (Multimodal) සහ 3D උත්පාදනයේ (Generation) පිම්මක්

මුල්කාලීන පරීක්ෂණ සහ කාන්දු වූ (Leaked) තොරතුරු Argon හි විශ්මිත බහුමාධ්‍ය සහ උත්පාදන හැකියාවන් පෙන්වා දී ඇත. Three.js සහ වොක්සෙල් (Voxels) භාවිතයෙන් ඉතා සවිස්තරාත්මක 3D පරිසරයන් සහ සමාකරණ (Simulations) ජනනය කිරීමේ හැකියාව මෙම මාදිලිය විසින් පෙන්නුම් කර ඇත.

එහි ප්‍රතිදානයන් සඳහා උදාහරණ කිහිපයක්:

• වොක්සෙල් 6,000 කට වඩා භාවිතා කරමින් ජනනය කරන ලද, ගතික ආලෝකකරණය සහ දිවා/රාත්‍රී චක්‍ර සහිත ඉතා සවිස්තරාත්මක “Sakura Pagoda Sanctuary” (සකුරා පැගෝඩා අභයභූමිය).
• භෞතික විද්‍යාව අනුව සමාකරණය කරන ලද (Physics-simulated) 3D ෆ්ලෝට් තලයක් (Float plane). මෙය Claude Opus 5.5 මාදිලිය සමඟ කරන ලද පරීක්ෂණවලදී එය බෙහෙවින් අභිබවා ගියේය.
• Halloween චරිතවල සංකීර්ණ 3D සමාකරණ සහ ඉතා සවිස්තරාත්මක යාන්ත්‍රික මී මැස්සෙක් (Mechanical bee).
• ඉතා යථාර්ථවාදී PS5 පාලකයක් (PS5 controller) වැනි නිවැරදි SVG උත්පාදනයන්.

ගූගල් AI හි අනාගතය

Gemini 4 Argon, එහි පූර්වගාමීන් වන Gemini 4 මාදිලිවලට වඩා සැලකිය යුතු තරම් විශාල මාදිලියක් වන අතර, පරාමිතීන් (Parameters) ට්‍රිලියන 6 ඉක්මවා යාමට ඉඩ ඇති බවට වාර්තා පල වේ. Argon මාදිලිය දැනටමත් ගූගල් හි පර්යේෂකයන්ට සහ ඉංජිනේරුවන්ට සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතම කටයුතු සඳහා සහාය වීමට අභ්‍යන්තරව භාවිතා කරන බව ගූගල් සමාගම සඳහන් කර ඇත. AI සංවර්ධනයේ වේගවත් ප්‍රතිපෝෂණ චක්‍රය (Feedback loop) මෙයින් ඉඟි කරයි. එනම්, උසස් AI මාදිලි, මීළඟ පරම්පරාවේ AI පද්ධති ගොඩනැගීමට සක්‍රීයව සහාය වීමයි.

එහි ආක්‍රමණශීලී මිල, දැවැන්ත ටෝකන ප්‍රතිදානය, වාර්තාගත අඩු භ්‍රාන්ති අනුපාතය, සහ විශ්මිත බහුමාධ්‍ය හැකියාවන් සමඟින්, Gemini 4 Argon යනු දැනට පවතින AI තරඟයේදී ගූගල් හට බලගතු පුනරාගමනයක් සනිටුහන් කරන ප්‍රබල තරඟකරුවෙකි.