ලොව පුරා කෘත්‍රිම බුද්ධි (AI) උත්පාතය වේගවත් වීමත් සමඟ, ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත දත්ත මධ්‍යස්ථාන (Data Centers) සඳහා ඇති ඉල්ලුම අහස උසට නැගී ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙම දැවැන්ත යටිතල පහසුකම් ව්‍යාපෘති ගොඩනැගීම සැලකිය යුතු අභියෝගයක් ඉදිරිපත් කරයි – විශේෂයෙන් එක්සත් ජනපදය වැනි රටවල, දැඩි රෙගුලාසි, ඉඩම් භාවිතයට විරෝධතා, ඉහළ යන ශ්‍රම පිරිවැය සහ උපකරණ ලබාගැනීමට ගතවන දීර්ඝ කාලය හේතුවෙන් ඉදිකිරීම් වසර දෙකත් තුනත් අතර කාලයක් ඇදී යා හැකිය[cite: 5].

ඊට හාත්පසින්ම වෙනස්ව, චීන නිෂ්පාදකයින් උසස් කාර්මික ශිල්පීය ක්‍රම, පුළුල් සැපයුම් දාමයන් සහ පෙර සැකසුම් මොඩියුලර් ඉදිකිරීම් (prefabricated modular construction) ක්‍රමවේදය යොදා ගනිමින් දත්ත මධ්‍යස්ථාන ගොඩනඟන ආකාරය විප්ලවීය වෙනසකට ලක් කරමින් සිටී[cite: 5].

1. මෝටර් රථ මෙන් දත්ත මධ්‍යස්ථාන තැනීම: පෙර සැකසුම් බලය

චීනයේ යැංෂෝ වැනි නිෂ්පාදන මධ්‍යස්ථානවල, සමාගම් විසින් බහු-මහල් AI දත්ත මධ්‍යස්ථාන තැනීම සඳහා පෙර සැකසුම් හෝ මොඩියුලර් ඉදිකිරීම් ලෙස හඳුන්වන ක්‍රමවේදය භාවිතා කරයි[cite: 5].

• පාලිත කර්මාන්තශාලා පරිසරය: සංකීර්ණ ස්ථානීය සම්බන්ධීකරණය (on-site coordination) සහ කාලගුණික ප්‍රමාදයන් කළමනාකරණය කිරීම වෙනුවට, සම්පූර්ණ දත්ත මධ්‍යස්ථාන ශාලා පාලිත කර්මාන්තශාලා පරිසරයක් තුළ මොඩියුලර් කොටස් ලෙස තනනු ලැබේ[cite: 5].
• ලෙගෝ-බ්ලොක් ප්‍රවේශය: මෙගාවොට් 50ක සාමාන්‍ය ප්‍රමාණයේ දත්ත මධ්‍යස්ථානයක් දළ වශයෙන් තනි මොඩියුල 1,000කට පමණ කඩා වෙන් කරනු ලැබේ[cite: 5]. සෑම වානේ ව්‍යුහයක්ම සර්වර් රැක්, සිසිලන පද්ධති, වාතාශ්‍රය ඒකක හෝ අඛණ්ඩ බල සැපයුම් (UPS) වැනි නිශ්චිත සංරචක රඳවා තබා ගනී[cite: 5].
• වේගවත් යෙදවීම: මෙම මොඩියුල ගොඩනැගිලි කොටස් අංක සහිතව ලේබල් කර, ප්‍රවාහන ට්‍රක් රථ මත පටවා, ගමනාන්තය වෙත නැව්ගත කර, ලෙගෝ කොටස් මෙන් දොඹකර මගින් ස්ථානගත කරනු ලැබේ[cite: 5]. සැලසුම් කිරීමේ සිට පරීක්ෂාව දක්වා සම්පූර්ණ ඉදිකිරීම් කාලය මාස නවයකට පමණ කෙටි කළ හැකිය[cite: 5].

2. එක්සත් ජනපදයේ බාධක හමුවේ වේගය සහ පිරිවැය වාසි

Schneider Electric, Vertiv සහ ABB වැනි බටහිර සමාගම් දත්ත මධ්‍යස්ථාන යටිතල පහසුකම්වල ප්‍රධාන ක්‍රීඩකයින් වුවද[cite: 5], චීන සැපයුම්කරුවන් වේගය සහ පිරිවැය ප්‍රශස්තිකරණය සම්බන්ධයෙන් පැහැදිලි වාසි ලබා දෙයි:

• වේගය: ට්‍රාන්ස්ෆෝමර්, ස්විච් බෝඩ්, උපස්ථ බල පද්ධති සහ බැටරි වැනි උපාංග සහ විදුලි උපකරණ බොහෝ විට ඇමරිකාවට වඩා දෙගුණයක් හෝ තුන්ගුණයක් වේගයෙන් චීනය තුළ නිෂ්පාදනය කළ හැකිය[cite: 5].
• පිරිවැය කාර්යක්ෂමතාව: නිෂ්පාදනයේ නිෂ්පාදන කේන්ද්‍රස්ථාන වන ෂෙන්චෙන් හි හුවාකියැංබෙයි (Huaqiangbei) ඉලෙක්ට්‍රොනික වෙළඳපොලෙන් සොයාගත හැකි පරිදි, ඉහළ ඒකාබද්ධ දේශීය සැපයුම් දාමයන් මගින් චීනයෙන් ලබා ගන්නා යටිතල පහසුකම් 10% සිට 30% දක්වා ලාභදායී විය හැක[cite: 5].

3. ප්‍රතිවිරුද්ධ යථාර්ථයන්: එක්සත් ජනපද ආයෝජන පරිමාණය එදිරිව චීන යටිතල පහසුකම් තල්ලුව

චීනයේ නිෂ්පාදන හැකියාවන් තිබියදීත්, සමස්ත AI ආයෝජනය සහ දේශීය ඉල්ලුම සම්බන්ධයෙන් සුපිරි බලවතුන් දෙක අතර දැවැන්ත වෙනසක් පවතී:

• ප්‍රාග්ධනය සහ ඉල්ලුම: 2025 දී, එක්සත් ජනපදය තුළ දත්ත මධ්‍යස්ථාන 5,400කට අධික ප්‍රමාණයක් තිබූ අතර චීනය තුළ දළ වශයෙන් 4,500ක් විය. මෙය බොහෝ දුරට බටහිර රටවල ප්‍රාග්ධනය සඳහා වැඩි ප්‍රවේශයක් සහ දැවැන්ත වාණිජ AI ආදායමක් උත්පාදනය කිරීම මගින් මෙහෙයවනු ලබයි[cite: 5]. එක්සත් ජනපදයේ හයිපර්ස්කේල් ආයෝජකයින් AI සහ ක්ලවුඩ් යටිතල පහසුකම් සඳහා චීනයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි මුදලක් වැය කිරීමට අපේක්ෂා කෙරේ[cite: 5].
• රජයේ සහය: චීන රජය බිලියන ගණනක දත්ත මධ්‍යස්ථාන ආයෝජන සඳහා සහය ලබා දී ඇතත්, AI සේවා සඳහා දේශීය ව්‍යවසාය ඉල්ලුම අඩු මට්ටමක පැවතීම හේතුවෙන් අතීත ගොඩනැගීම් සමහර විට අඩුවෙන් භාවිතා විය[cite: 5]. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, චීන මොඩියුලර් ඉදිකිරීම්කරුවන් අග්නිදිග ආසියාව සහ බටහිර රටවල මෙන්ම ශක්තිමත් ජාත්‍යන්තර ඉල්ලුම සපුරාලීමට ක්‍රියාකාරීව උත්සාහ කරයි[cite: 5].

4. භූ දේශපාලනික බාධක සහ අන්තර් රඳා පැවැත්මේ උභතෝකෝටිකය

දත්ත මධ්‍යස්ථාන ගොඩනැගීමේ තරගය භූ දේශපාලනික ආතතීන් සහ වෙළඳ සීමාවන් සමඟ දැඩි ලෙස බැඳී පවතී:

• අර්ධ සන්නායක සීමා කිරීම්: එක්සත් ජනපදයේ අපනයන පාලනයන් මගින් උසස් Nvidia AI චිප්ස් සඳහා චීනයට ප්‍රවේශය සීමා කර ඇත. මේ නිසා, රජය විසින් අරමුදල් සපයන දත්ත මධ්‍යස්ථාන බටහිර කාර්යසාධන ප්‍රමිතීන්ට වඩා පසුගාමී වන දේශීයව නිෂ්පාදනය කරන ලද සිලිකන් මත රඳා සිටීමට බෙයිජිං නියෝග කර ඇත[cite: 5].
• එක්සත් ජනපදය තුළ දේශීය විරෝධය: මේ අතර, එක්සත් ජනපද දත්ත මධ්‍යස්ථාන ව්‍යාපෘතිවලට ජල හා බලශක්ති සම්පත් වික්‍රියා කිරීම පිළිබඳව පුළුල් දේශීය විරෝධයක් එල්ල වෙමින් පවතී. බොහෝ ප්‍රධාන ව්‍යාපෘති අවහිර කිරීමට හෝ ප්‍රමාද කිරීමට හේතු වූ පාරිසරික විරෝධතා සහ ප්‍රාදේශීය කලාපකරණ සීමා කිරීම් ඊට ඇතුළත් වේ[cite: 5].
• සැපයුම් දාම රඳා පැවැත්ම: චීනයේ නිෂ්පාදිත දත්ත මධ්‍යස්ථාන සංරචක සම්පූර්ණයෙන්ම විසන්ධි කිරීමට හෝ තහනම් කිරීමට ගන්නා උත්සාහයන් බටහිර සැපයුම් දාමයන්ට දැඩි ලෙස බාධා කළ හැකි බවට, ගෝලීය AI ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා කාල නියමයන් වසර ගණනාවකින් දීර්ඝ කරමින් සහ පිරිවැය ඉහළ නංවමින් විශේෂඥයෝ අනතුරු අඟවති[cite: 5].

ලොව පරිගණක බලය සඳහා ඇති රුචිය වර්ධනය වන විට, චීන නිෂ්පාදන වේගය සහ බටහිර ප්‍රාග්ධනය යන අංශ දෙකේ එකතුව අනාගත AI යටිතල පහසුකම් ඉල්ලුමට සරිලන පරිදි පවත්වා ගත හැකිද යන්න තීරණය කරනු ඇත[cite: 5].