කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) සහ ජෛව තාක්ෂණය (biotechnology) අතර ඇති අන්තර්ක්‍රියාව, වර්තමාන යුගයේ අප මුහුණ දෙන දැවැන්තම ද්විත්ව භාවිත (dual-use) අර්බුදයක් නිර්මාණය කර ඇත. AlphaFold වැනි AI ආකෘති මගින් ප්‍රෝටීන ව්‍යුහයන් (protein structures) පිළිබඳ අපගේ අවබෝධය මුළුමනින්ම විප්ලවීය වෙනසකට ලක් කරමින් නිදන්ගත රෝග සහ පිළිකා සුව කිරීම සඳහා පෙර නොවූ විරූ විභවයක් ලබා දෙන අතරම, එම තාක්ෂණයම මාරාන්තික කෘත්‍රිම වෛරස් (synthetic pathogens) නිර්මාණය කිරීමේ අවියක් ලෙසද යොදාගත හැක.

මෙම බියකරු යථාර්ථය මෑතකදී නිව්යෝර්ක් නගර සභාවේ සෞඛ්‍ය කමිටු විභාගයකදී දැඩි අවධානයට ලක් විය. එහිදී OpenAI, Meta, Google සහ Anthropic යන ආයතනවල ඉහළ පෙළේ විධායක නිලධාරීන්ගෙන් විමසා සිටියේ එක් තීරණාත්මක ප්‍රශ්නයකි: ඊළඟ ගෝලීය වසංගතය AI විසින් සැලසුම් කිරීම අප වළක්වන්නේ කෙසේද?

කෘත්‍රිම වෛරස් තර්ජනය

ස්වභාවධර්මය තුළ, වෛරස් ව්‍යාප්තියක් සාමාන්‍යයෙන් පරිණාමීය ජීව විද්‍යාව මගින් සීමා කරනු ලැබේ; එහිදී වෛරසය හඳුනා ගැනීමට, එහි ජානමය සැකැස්ම කියවීමට සහ ඊට එරෙහිව ඖෂධ නිපදවීමට මිනිසුන්ට කාලය ලැබේ. නමුත් දියුණු AI ආකෘති භාවිත කරමින් මුල සිටම (from scratch) නිර්මාණය කරන ලද කෘත්‍රිම වෛරසයකට එවැනි ස්වභාවික සීමාවන් නොමැත.

නගර සභා සාමාජිකා ලින් ෂුල්මන් (Lynn Schulman) මෑතකදී අතිශය බියජනක සිදුවීමක් අනාවරණය කළාය: ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලයේ (Stanford University) පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක් විසින් සම්පූර්ණයෙන්ම නව වෛරසයක් මුල සිටම සැලසුම් කිරීම සඳහා AI ආකෘතියක් භාවිත කර තිබුණි. නිශ්චිත ජෛව විද්‍යාත්මක ආකෘති නිර්මාණය කිරීමේදී (biological modeling) AI පද්ධති මේ වන විට ආචාර්ය උපාධි මට්ටමේ (PhD-level) වෛරස් විද්‍යාඥයින් පවා අභිබවා ගොස් ඇති බවට වාර්තා වන පසුබිමක, අපරාධකරුවන් විසින් සාම්ප්‍රදායික විද්‍යාත්මක සීමාවන් මඟහැරීම සඳහා මෙම පද්ධති යොදාගනු ඇතැයි දැඩි බියක් පවතී. මෙම තර්ජනය තවදුරටත් හුදු කල්පිතයක් නොවේ; Anthropic ආයතනය ඔවුන්ගේ මෑතකාලීන තර්ජන බුද්ධි වාර්තාවක් (threat intelligence report) හරහා අනාවරණය කළේ, නරක චේතනා ඇති පුද්ගලයින් ජෛව විද්‍යාත්මකව අවදානම් සහගත ක්‍රියාකාරකම් සඳහා AI ආකෘති භාවිත කිරීමට දැනටමත් උත්සාහ කර ඇති බවයි.

සිලිකන් නිම්නයේ ආරක්ෂක යාන්ත්‍රණය

ප්‍රධාන පෙළේ AI රසායනාගාර මෙම පැවැත්මට එල්ල වන තර්ජනය පිළිබඳව මනාව දැනුවත්ය. ඒ අනුව, ජෛව විද්‍යාත්මක තර්ජන මහජනතාව වෙත ළඟා වීමට පෙර ඒවා අවම කිරීම සඳහා සියලුම සමාගම් විසින් “ආන්තික ආරක්ෂක රාමු” (frontier safety frameworks) ක්‍රියාත්මක කරමින් පවතී.

• OpenAI සහ Meta: මෙම සමාගම් දෙකම අතිශය දැඩි අභ්‍යන්තර පරීක්ෂණ සහ බාහිර “Red-teaming” (ස්වාධීන විශේෂඥයින් විසින් AI හි ආරක්ෂක ප්‍රොටෝකෝල බිඳ දැමීමට උත්සාහ කිරීම) ක්‍රමවේදයන් භාවිත කරයි. ප්‍රධාන AI ආකෘතියක් නිකුත් කිරීමට පෙර ජෛව විද්‍යාත්මක අවදානම් සඳහා ඔවුන් ඒවා ඇගයීමට ලක් කරන අතර, සාමාන්‍ය පරිශීලකයින්ට භයානක ජෛව විද්‍යාත්මක තොරතුරු ලබාදීම ප්‍රතික්ෂේප කරන පරිදි AI යන්ත්‍රය සකස් කරනු ලැබේ.
• Google: ඔවුන්ගේ ප්‍රධාන අවධානය යොමු වී ඇත්තේ “Uplift” මැනීම කෙරෙහිය—එනම් සාමාන්‍ය අන්තර්ජාල සෙවුම් යන්ත්‍ර (search engines) හරහා පහසුවෙන් ලබාගත නොහැකි භයානක දැනුමක් අදාළ AI ආකෘතිය මගින් අපරාධකරුවෙකුට ලබා දෙනවාද යන්න තීරණය කිරීමයි. සෞඛ්‍ය සේවා දියුණුව සඳහා වගකීමෙන් යුතුව තාක්ෂණය භාවිත කළ හැකි, තහවුරු කරන ලද විද්‍යාඥයින්ට සහ වෛද්‍ය පර්යේෂකයන්ට පමණක් ඉහළ මට්ටමේ ජෛව විද්‍යාත්මක AI ආකෘති නිකුත් කිරීමට Google කටයුතු කරයි.
• Anthropic: AI ජෛව විද්‍යාත්මක ආරක්ෂාව පිළිබඳ පුරෝගාමියෙකු ලෙස පෙනී සිටින Anthropic, ජෛව විද්‍යාත්මක අවදානම් පිළිබඳව කර්මාන්ත-රජයේ හවුල්කාරිත්වයන් (industry-government partnerships) පිහිටුවූ පළමු සමාගම් අතරට එක්විය. හුදෙක් මෘදුකාංග සීමාවන්ගෙන් ඔබ්බට ගොස්, ජෛව ත්‍රස්තවාදයේ (bioterrorism) භෞතික සැපයුම් ජාලයම පාලනය කළ යුතු බවට ඔවුහු යෝජනා කරති.

අවසාන ආරක්ෂක පවුර: DNA සංස්ලේෂණය පරීක්ෂා කිරීම (DNA Synthesis Screening)

විශේෂඥයින්ගේ සහ නීති සම්පාදකයින්ගේ එකඟතාවය වී ඇත්තේ, මෘදුකාංග මට්ටමේ ආරක්ෂාවන් පමණක් ප්‍රමාණවත් නොවන බවයි. භයානක කෘත්‍රිම වෛරසයක ජානමය අනුක්‍රමය (genetic sequence) යම් හෙයකින් AI ආකෘතියක් හරහා පිට වුවහොත්, එහි අවසාන ආරක්ෂක පවුර තිබිය යුත්තේ භෞතික ලෝකය තුළය.

මේ සඳහා යෝජිත විසඳුම වන්නේ කෘත්‍රිම න්‍යෂ්ටික අම්ල (synthetic nucleic acids/DNA) ඇණවුම් කිරීමේදී අනිවාර්ය පරීක්ෂාවකට ලක් කිරීමයි. යම් අපරාධකරුවෙකු භයානක, AI විසින් ජනනය කරන ලද DNA අනුක්‍රමයක් මුද්‍රණය කරන ලෙස රසායනාගාරයකින් හෝ ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍රයකින් ඉල්ලා සිටියහොත්, අදාළ පද්ධතිය වහාම එම තර්ජනය හඳුනාගෙන ඇණවුම නතර කළ යුතුය. කෘත්‍රිමව නිර්මාණය කළ ජෛව විද්‍යාත්මක ව්‍යසනයක් මගින් AI හි ඇති දැවැන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාත්මක වාසි යටපත් වීම වැළැක්වීම සඳහා අද පවතින ප්‍රායෝගිකම සහ වඩාත්ම අර්ථවත් ප්‍රවේශය වන්නේ, AI විසින් සැලසුම් කරන වෛරස් භෞතිකව නිෂ්පාදනය කිරීමට අවශ්‍ය උපකරණ පාලනය කිරීමයි.