කෘත්‍රිම මහා බුද්ධිය (AGI) ලෝකයට පැමිණීමට තව කොපමණ කල් ගතවේද යන්න පිළිබඳව ලොව පුරා විවාදයන් පවතී. ඇතැමුන් එයට වසර 5ක් ද, තවත් අය වසර 20ක් ද ගතවනු ඇතැයි පවසති. නමුත් හිටපු Google X හි ප්‍රධාන ව්‍යාපාරික නිලධාරී (CBO) මෝ ගාව්ඩට් (Mo Gawdat) පවසන පරිදි, මෙම කල්පිත කාලරාමුව සම්පූර්ණයෙන්ම අර්ථශූන්‍ය වේ. වර්තමාන AI පද්ධති “පුනරාවර්තන ඉගෙනුම” (recursive learning) භාවිත කරමින් තම කේත තමන් විසින්ම වෙනස් කර ගනිමින් වර්ධනය වන බැවින්, අප දැන් අලුත් සොයාගැනීමක් කරන තුරු මිනිස් ඉංජිනේරුවන් දෙස බලා සිටිය යුතු නැත. මේ වන විට අප උත්සාහ කරන්නේ මිනිසාට වඩා මිලියන ගණනක් වේගයෙන් ගමන් කරන අවසන් ඉලක්කයක් ගැන අනාවැකි කීමටයි; එනම්, AGI යනු හෙට උදෑසන අවදි වන විට වුවද ලෝකයේ යථාර්ථයක් බවට පත්විය හැකි දෙයකි.

යන්ත්‍රය අපගේ ගුරුවරයා වූ විට

මිනිස් අහංකාරය තෘප්තිමත් කරගැනීම සඳහා අප සිතා සිටින්නේ, AI යනු අප දැනටමත් සොයාගෙන ඇති තොරතුරු නැවත වමාරන යන්ත්‍රයක් පමණක් බවයි. නමුත් මෙම යුගය නිල වශයෙන්ම අවසන් වී ඇති බව ගාව්ඩට් පෙන්වා දෙන්නේ Google හි Alpha Tensor උදාහරණයට ගනිමිනි.

Google හි ඉංජිනේරුවන් විසින් Alpha Tensor වෙත එහිම කේත (code) ප්‍රශස්ත කිරීමේ (optimize) කාර්යය පැවරූ විට, එය නැවත පැමිණියේ කම්පනය කරවන නිගමනයක් සමඟිනි: එනම්, මිනිස් ගණිතඥයින් සිය මූලික ගණිතමය ක්‍රමවේදයන් සිදු කරන්නේ වැරදි ආකාරයට බවයි. ඉංජිනේරුවන් විසින් මීට සාක්ෂි ඉල්ලා සිටි විට, Alpha Tensor විසින් න්‍යාස ගුණ කිරීම (matrix multiplication) සඳහා මිනිස් සංහතියටම මඟහැරී තිබූ නවතම, වඩාත් කාර්යක්ෂම ගණිතමය සාධනයක් මුල සිටම (from first principles) ගොඩනඟා පෙන්වීය. මෙම එක් සොයාගැනීම මගින් පමණක් Google ජාලයේ කාර්යක්ෂමතාව 9%කින් ඉහළ ගියේය. අප දැන් ගනුදෙනු කරන්නේ හුදෙක් අපගේ පෙළපොත් කටපාඩම් කරන යන්ත්‍රයක් සමඟ නොවේ; එය අපට අලුත් පෙළපොත් ලියා දෙන තරමේ බුද්ධියකි.

භූ දේශපාලනික උගුල: ඇමරිකාවේ ඩොලර් ට්‍රිලියන ගණනක අවදානම

මහජනතාව හුදෙක් තාක්ෂණික හැකියාවන් කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කළද, AI සම්බන්ධයෙන් පවතින භූ දේශපාලනික සහ ආර්ථික යුද්ධය මුළුමනින්ම වරදවා වටහාගෙන තිබේ. “Stargate” ලෙස නම් කර ඇති ඇමරිකානු උපායමාර්ගය පදනම් වී ඇත්තේ, ඩොලර් බිලියන 500කට වැඩි මුදලක් දැවැන්ත මධ්‍යගත දත්ත මධ්‍යස්ථාන (data centers) ගොඩනැගීමට යොදවා, මුදල් ගෙවා ලබාගන්නා දායකත්වයන් (subscriptions) තුළට පාරිභෝගිකයින් කොටු කරගැනීම මතය.

නමුත් චීනය ක්‍රීඩා කරන්නේ සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් ක්‍රීඩාවකි. ඇමරිකානු සුපිරි පරිගණක සමඟ මුදල් වියදම් කරමින් තරඟ කරනවා වෙනුවට, ඔවුන් මෑතකදී DeepSeek නිකුත් කළේය. ඩොලර් මිලියන 6ක් වැනි ඉතා සුළු මුදලකින් සංවර්ධනය කළ එය, කුඩා දේශීය උපාංග මත පවා ධාවනය කළ හැකි Open-source (විවෘත කේත) මෘදුකාංගයක් ලෙස ලෝකයටම නොමිලේ ලබා දුන්නේය. චීනයේ අරමුණ ඇමරිකානු ක්‍රීඩාවෙන් ජයගැනීම නොවේ; ඇමරිකානු AI ව්‍යාපාරික ආකෘතියම ශුන්‍ය කර දැමීමයි. මෙතරම් ප්‍රබල Open-source ආකෘතියක් නොමිලේ ලැබෙන විට, ඩොලර් ට්‍රිලියන ගණනක ඇමරිකානු AI ආර්ථිකය එක රැයකින් කඩා වැටිය හැක.

අධ්‍යාපන අර්බුදය සහ නායකත්වයේ අකර්මණ්‍යතාවය

AI මගින් බුද්ධියේ ස්වභාවය මූලික වශයෙන්ම වෙනස් කරද්දී, අපගේ අධ්‍යාපන ආයතන ඊට හැඩගැසෙනවා වෙනුවට බියෙන් ප්‍රතිචාර දක්වති. ළමයින්ට භූගෝල විද්‍යාව කටපාඩම් කරවීම සඳහා පාසල් තුළ AI තහනම් කිරීම මගින් ඊළඟ පරම්පරාවේ අනාගතය අඳුරු කරනු ලබයි. ගාව්ඩට් පවසන පරිදි “කටපාඩම් කිරීම” යනු දැන් මියගිය කුසලතාවයකි. අනාගතය අයිති වන්නේ යන්ත්‍රයෙන් නිවැරදි ප්‍රශ්නය ඇසීමට දන්නා අයටයි. දත්ත විශ්ලේෂණය යන්ත්‍රයට භාරදීමෙන්, මිනිස් බුද්ධිය IQ 100 මට්ටමේ සිට IQ 300ක් අවශ්‍ය වන අතිශය සංකීර්ණ ගැටලු විසඳීමේ තලයකට ඔසවා තැබිය හැක.

කෙසේ වෙතත්, මෙම දැවැන්ත පරිවර්තනය හමුවේ ගෝලීය නායකත්වයේ හැසිරීම වඩාත්ම බියජනක කරුණයි. ගාව්ඩට් සඳහන් කරන්නේ අගමැතිවරුන්, රාජ්‍ය නායකයින් සහ ප්‍රධාන විධායක නිලධාරීන්ට (CEOs) AGI හි ඇති ඝාතීය තර්ජනය (exponential threat) ගැන අනතුරු ඇඟවූ විට, ඔවුන් සියල්ලන්ම හිස වනමින් ඊට එකඟ වන බවයි—නමුත් ඉන්පසු ඔවුන් නැවතත් තම සාමාන්‍ය දෛනික රාජකාරිවලටම යොමු වෙති. ලෝකය පාලනය කරන පද්ධතීන්ට මෙම ඝාතීය තර්ජනයට ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ කිසිදු හැකියාවක් නොමැත. නායකයින් ඉදිරියේදී කුමක් සිදුවේදැයි හරියටම දන්නා නමුත්, ඔවුන් ඒ සඳහා සූදානම් වීමට කිසිදු පියවරක් ගන්නේ නැත.