සෑම ප්‍රධාන තාක්‍ෂණික විප්ලවයක්ම—වාෂ්ප එන්ජිමේ සිට පළමු පුද්ගලික පරිගණක දක්වා—අනාගත මිනිස් ශ්‍රමය පිළිබඳ දැඩි කනස්සල්ලක් ඇති කර තිබේ. කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) ද ඊට වෙනස් නොවේ. මීට වසරකට පමණ පෙර, කර්මාන්ත නායකයින් දැවැන්ත රැකියා අහිමිවීම් ගැන දැඩි අනතුරු ඇඟවීම් නිකුත් කළහ. 2025 දී Anthropic හි ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී ඩාරියෝ ඇමෝඩෙයි (Dario Amodei) අනතුරු ඇඟවූයේ AI මගින් ප්‍රවේශ මට්ටමේ (entry-level) රැකියාවලින් අඩක් පමණ ඉවත් කළ හැකි බවයි.

කෙසේ වෙතත්, දැන් කතාව ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමේ (Replacement) සිට වර්ධනය කිරීම (Augmentation) දක්වා වේගයෙන් මාරු වෙමින් පවතී. Ernst & Young විසින් ප්‍රධාන විධායක නිලධාරීන් (CEOs) යොදාගනිමින් කරන ලද පුළුල් සමීක්ෂණවලට අනුව, 2025 මුල් භාගයේදී ඔවුන්ගෙන් 46% ක් අපේක්ෂා කළේ AI හේතුවෙන් සැලකිය යුතු රැකියා කප්පාදුවක් සිදුවනු ඇති බවයි. එහෙත් 2026 මැයි වන විට එම අගය 20% දක්වා පහත වැටුණි. හදිසි “රැකියා ව්‍යසනයක්” වෙනුවට සැබවින්ම දිගහැරෙන්නේ, නියෝජිත AI (Agentic AI) නැගී ඒම සහ ඩිජිටල් මානවවාදයේ (Digital Humanism) වර්ධනය වන අවශ්‍යතාවය මගින් මෙහෙයවනු ලබන, අප වැඩ කරන ආකාරය පිළිබඳ මූලික පරිවර්තනයකි.

නියෝජිත AI හි නැගී ඒම: ඔබේ “ඩිජිටල් නිවුන් සහකරු” (Digital Twin) හමුවන්න

මෙම මාරුවීමේ වඩාත් කැපී පෙනෙන උදාහරණයක් වන්නේ පුද්ගලීකරණය කළ AI නියෝජිතයින් හෝ “ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන්” (digital twins) යෙදවීමයි. සාමාන්‍ය චැට්බොට් (chatbots) වෙනුවට, සේවකයින් ඔවුන්ගේ නිශ්චිත වෘත්තීය කාර්ය ප්‍රවාහයන්ගෙන් ඉගෙනීමට සහ ඒවා අනුකරණය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති Agentic AI පද්ධති වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කරයි.

තාක්‍ෂණික උපදේශක රිචඩ් ස්කැලට් (Richard Scallet) ගේ “ඩිජිටල් රිචඩ්” (Digital Richard) උදාහරණය සලකා බලන්න. වසර හතරක් තිස්සේ ඔහු තම ඩිජිටල් සහකරුට ඊමේල්, බැංකු ගිණුම්, ඡායාරූප සහ පටිගත කළ රැස්වීම් ලබා දුන්නේය. එහි ප්‍රතිඵලය වන්නේ “මුල් බුද්ධිය වර්ධනය කිරීම” කාර්යය කරගත් ස්වාධීන නියෝජිතයෙකි. රිචඩ් නිදා සිටින විට හෝ වෙනත් සංකීර්ණ උපායමාර්ගික කාර්යයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන විට, ඔහුගේ ඩිජිටල් සහකරුට සගයන් සමඟ කතාබස් කිරීමට, සම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ සාමාන්‍ය කාර්යයන් කළමනාකරණය කිරීමට හැකිය.

වැදගත්ම දෙය නම්, මෙම Agentic AI භාවිතය දැඩි පාලනයක් යටතේ ක්‍රියාත්මක වීමයි. මානව අනුමැතියකින් තොරව ඩිජිටල් රිචඩ්ට ස්වාධීන තීරණ ගත නොහැක; එය ස්ථාපිත සීමාවන් තුළ ක්‍රියාත්මක වේ. මෙහිදීද මූලික පාලනය පවතින්නේ මිනිසා අතේය. මෙම ආකෘතිය දැවැන්ත ඵලදායිතා වර්ධනයකට තුඩු දී ඇති අතර, එයින් නිදර්ශනය වන්නේ නිවැරදිව කළමනාකරණය කළ විට, AI යනු මානව හැකියාවේ ප්‍රබල දිගුවක් මිස ප්‍රතිස්ථාපනයක් නොවන බවයි.

බඳවා ගැනීමේ විරුද්ධාභාසය: ක්‍රියාවලියට නැවත මිනිසා එක් කිරීම

ඩිජිටල් සහකරුවන් මගින් ඩිජිටල් ඒකාබද්ධතාවයේ වාසි පෙන්නුම් කරන අතරම, බඳවා ගැනීමේ අංශය ස්වයංක්‍රීය ලෝකයකට සංක්‍රමණය වීමේ ගැටුම් හෙළි කරයි.

• ස්වයංක්‍රීය පෙරීම: ශ්‍රම බලකායට පිවිසෙන තරුණ උපාධිධාරීන් සඳහා, සාම්ප්‍රදායික ප්‍රවේශ මට්ටමේ කාර්යයන් (මූලික මෘදුකාංග ක්‍රමලේඛනය වැනි) වැඩි වැඩියෙන් Generative AI විසින් හසුරුවනු ලැබේ. රැකියා සොයන්නන්ට දැන් මුහුණේ හැඳුනුම්පත් ස්කෑන් කරන සහ කථන ප්‍රතිචාර ඇගයීමට ලක් කරන මානව-සමාන AI අවතාර මගින් සිදුකරන මූලික සම්මුඛ සාකච්ඡාවලට මුහුණ දීමට නිතර සිදුවේ.
• ඩිජිටල් මානවවාදයේ අවශ්‍යතාවය: මෙම අධි-ස්වයංක්‍රීයකරණය අත්‍යවශ්‍ය ප්‍රති-ප්‍රවණතාවක් ද ඇති කර තිබේ. අපේක්ෂකයින් තෝරා ගැනීම සඳහා වසර ගණනාවක් ඇල්ගොරිතම මත යැපීමෙන් පසුව, සේවා යෝජකයින් දැන් “ක්‍රියාවලියට නැවතත් මිනිස් ස්වභාවය ගෙන එන ලෙස” ක්‍රියාකාරීව ඉල්ලා සිටින බව බඳවා ගැනීමේ ආයතන වාර්තා කරයි. දත්ත රටා සොයාගැනීමේදී AI විශිෂ්ට වුවද, අපේක්ෂකයෙකුගේ යටින් පවතින හැකියාවන්, සංස්කෘතික ගැලපීම සහ චිත්තවේගීය බුද්ධිය සැබවින්ම අවබෝධ කර ගැනීමට අවශ්‍ය සියුම් බව එයට නොමැත.

නිර්මාණාත්මක කර්මාන්තයේ කඩාකප්පල් වීම

තාක්‍ෂණික සහ ආයතනික අංශ සමතුලිතතාවයක් සොයා ගනිමින් සිටියද, නිර්මාණාත්මක කර්මාන්තවලට මෙම බලපෑම වඩාත් තදින් දැනෙමින් තිබේ. චීනය වැනි වෙළඳපලවල් තුළ දැනටමත් ඩිජිටල් රංගනයේ සීමාවන් පුළුල් කරන AI “නළුවන්”ගෙන් සමන්විත පූර්ණ AI චිත්‍රපට කර්මාන්තයක් මතුවී ඇත.

වාණිජ හඬ කැවීම් ශිල්පීන් සහ විලාසිතා නිර්මාණකරුවන් වැනි මානව නිර්මාණකරුවන් සඳහා මෙම වෙනස දැනටමත් පැමිණ ඇත. හඬ නළුවන්ට ඔවුන්ගේම කටහඬේ දත්ත (ඔවුන් හුස්ම ගන්නා, විරාම ගන්නා සහ වචන අවධාරණය කරන ආකාරය) මත පුහුණු කරන ලද AI උත්පාදක යන්ත්‍ර වෙත රැකියා අහිමි වෙමින් පවතී. ගනුදෙනුකරුවන් ස්වයංක්‍රීය මෙවලම් වෙත හැරීම නිසා ඔවුන්ගේ නැවත සකස් කිරීම් (retouching) සහ මෝස්තර කිරීමේ කාර්යයන්ගෙන් 70% ක් දක්වා අහිමි වූ බව මෝස්තරකරුවන් වාර්තා කරයි. මෙම ක්ෂේත්‍රවල අභියෝගය වන්නේ ගැඹුරු, ප්‍රතිස්ථාපනය කළ නොහැකි මානව ප්‍රතිභාව අවශ්‍ය වන කාර්යයන් වෙත යොමු වීමයි.

නිගමනය: ප්‍රතිස්ථාපනයට වඩා වර්ධනය කිරීම

AI සම්බන්ධ වත්මන් වැඩ ලෝකයේ සමස්ත පාඩම නම් සාම්ප්‍රදායික, පුරුදු රාමු වල එල්ලී සිටීම තවදුරටත් සාර්ථක නොවන බවයි.

අනාගතය අයිති වන්නේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය තරඟකරුවෙකු ලෙස නොව සහයෝගී මෙවලමක් ලෙස දකින අයටයි. මෙම නව යුගයේ නොනැසී පැවතීම සහ දියුණු වීම සඳහා සාමාන්‍ය කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට Agentic AI සමඟ ක්‍රියාකාරීව සම්බන්ධ වීම අවශ්‍ය වන අතර, ඒ සමඟම යන්ත්‍රවලට අනුකරණය කළ නොහැකි ආවේණික මානව කුසලතා වන සංකීර්ණ විනිශ්චය, චිත්තවේගීය සම්බන්ධතාවය සහ අව්‍යාජ නිර්මාණශීලිත්වය වර්ධනය කර ගැනීමද අත්‍යවශ්‍ය වේ. හෙට දවසේ රැකියා අදට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් වනු ඇත, නමුත් එහි කේන්ද්‍රයෙහි මිනිසා රැඳී සිටිය යුතු අතර, එසේම රැඳී සිටිනු ඇත.