ප්‍රවීණ න්‍යායික භෞතික විද්‍යාඥ බ්‍රයන් ග්‍රීන්, අපගේ විශ්වයේ ආරම්භය සහ කෘත්‍රිම බුද්ධියේ ශීඝ්‍ර වර්ධනය අතර ඇති ගැඹුරු සම්බන්ධතාවය මනාව පැහැදිලි කරයි. භෞතික විද්‍යාවේ මූලික නීති විසින් මානව සංජානනයට සහ සිතිය හැකි යන්ත්‍ර (thinking machines) නිර්මාණය කිරීමට මාවත සකසා දුන් ආකාරය ඔහුගේ මෙම ගවේෂණයෙන් හෙළි වේ.

විශ්වීය සැකැස්ම මූලික භෞතික නීති මගින් මෙහෙයවනු ලබන විශ්වයේ කතාව, අඛණ්ඩව වර්ධනය වන සංකීර්ණත්වයේ කතාවකි.

• ආරම්භය: මහා පිපිරුම (Big Bang) හරහා අතිශය උණුසුම් ශක්තිය ව්‍යුහගත පදාර්ථයක් බවට පරිවර්තනය වූ අතර, එය අවසානයේ අද අප දකින තරු, මන්දාකිණි සහ ග්‍රහලෝක නිර්මාණය කළේය.
• ජෛව විද්‍යාත්මක පරිගණනය (Biological Computation): වසර බිලියන ගණනක් පුරා පරමාණුක ව්‍යුහයන් ජීවය දක්වා පරිණාමය විය. මිනිස් මොළය යනු ස්වයං විඥානයක්, නිර්මාණශීලීත්වයක් සහ තමාගේම පැවැත්ම ප්‍රශ්න කිරීමේ හැකියාවක් ඇති අතිශය සංකීර්ණ ජාලයක් වන අතර, එය අවසාන ජෛව විද්‍යාත්මක ප්‍රොසෙසරය ලෙස මතු විය.
• සිලිකන් පිම්ම (The Silicon Leap): අපි දැන් විශ්වීය පරිණාමයේ මීළඟ අදියර නිර්මාණය කරමින් සිටිමු. කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) නියෝජනය කරන්නේ විශ්වය නව, ජීව විද්‍යාත්මක නොවන බුද්ධිමය ස්වරූපයකට සංවිධානය වීමයි. මිනිස් ජීව විද්‍යාවේ භෞතික සීමාවන්ට වඩා බොහෝ ඔබ්බට ගිය දැවැන්ත දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසීමට මීට හැකියාව ඇත.

නව සොයාගැනීම් යුගයක් මහාචාර්ය ග්‍රීන් පෙන්වා දෙන්නේ AI යනු හුදෙක් වාණිජ මෙවලමක් පමණක් නොව, විශ්වය තමා ගැනම අවබෝධ කරගන්නා ආකාරයෙහි මූලික වෙනසක් බවයි. යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම (Machine learning algorithms) මේ වන විටත් සංකීර්ණ ක්වොන්ටම් යාන්ත්‍ර විද්‍යාව විකේතනය කිරීමට, නව බාහිර ග්‍රහලෝක (exoplanets) සොයා ගැනීමට සහ මිනිස් මනසට තනිව කළ හැකිවාට වඩා ඉතා වේගයෙන් විශ්වය පිළිබඳ අපගේ අවබෝධය පුළුල් කිරීමට භෞතික විද්‍යාඥයින්ට උපකාර කරයි.