කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) මේ වන විටත් පෙළ (text), රූප සහ වීඩියෝ ලෝකය ජයගෙන අවසන්ය. දැන් එහි මීළඟ ඉලක්කය භෞතික ලෝකයයි. මෑතකදී පැවති ‘MTS’ වැඩසටහනකට එක්වූ 20 හැවිරිදි ස්ටැන්ෆර්ඩ් (Stanford) සරසවි සිසුවෙකු මෙන්ම OpenAI හි හිටපු ආධුනිකයෙකු වන තයිස් සිමෝනියන් (Thijs Simonian) මේ පිළිබඳව අදහස් දැක්වීය. ඔහු මේ වසරේ වඩාත්ම ජනප්‍රිය වූ AI නිර්මාණ කිහිපයකම පුරෝගාමියෙකි.

සාමාන්‍ය Large Language Models (LLMs) මගින් භෞතික රොබෝවරුන් පාලනය කිරීමට සූදානම් වන්නේ ඇයිද යන්නත්, එයින් නිර්මාණකරුවන්ගේ සංස්කෘතිය වෙනස් වන්නේ කෙසේද යන්නත් පහතින් විස්තර කෙරේ.

“පරිගණක භාවිතයට” ඇති සමානකම

තයිස් පෙන්වා දෙන පරිදි, AI තාක්ෂණය මුලින්ම පරිගණක තිරයක් හැසිරවීමට (ක්ලික් කිරීම, ටයිප් කිරීම) උත්සාහ කළ අවධියත්, වර්තමාන රොබෝ තාක්ෂණයේ තත්ත්වයත් අතර විශාල සමානකමක් පවතී.

මාස කිහිපයකට පෙර AI මගින් පරිගණකයක් පාලනය කිරීම ඉතා මන්දගාමී සහ දෝෂ සහිත ක්‍රියාවලියක් විය. නමුත් එහිදී වැදගත්ම වූයේ “කෙසේ හෝ එම කාර්යය කිරීමට AI සමත් වීමයි”. යම් කිසි මට්ටමකට එය සාර්ථක වූ පසු, එම මොඩලය තවදුරටත් පුහුණු කර වේගවත් හා නිවැරදි කළ හැකි විය. වර්තමානයේ භෞතික රොබෝවරුන් පාලනය කිරීමද පවතින්නේ එම මන්දගාමී අවධියේය. තයිස් පවසන පරිදි, “රොබෝවෙකුට යමක් ගන්න යැයි පැවසූ විට එය ඉතා සෙමින් එම කාර්යය කරයි, විටෙක වැරදි කරයි, නමුත් අවසානයේ එය කෙසේ හෝ සාර්ථක වේ.”

සාමාන්‍ය LLMs මගින් ක්‍රීඩාව වෙනස් කරන්නේ කෙසේද?

අතීතයේදී රොබෝවෙකු ලවා යම් කාර්යයක් කරගැනීමට නම්, ඒ සඳහාම විශේෂිත වූ අතිශය සංකීර්ණ කේත (code) ලිවීමට සිදු විය. රොබෝ අතක් ලවා සිතුවමක් ඇඳීමට අවශ්‍ය වූයේ නම්, සෑම සන්ධියක්ම සහ කෝණයක්ම ගණනය කර කේත ලිවිය යුතු විය.

නමුත් සාමාන්‍ය LLM (උදාහරණ ලෙස OpenAI හි Astra හෝ Anthropic හි Claude) භාවිතා කිරීමේදී එහි සම්පූර්ණ වෙනසක් දකියි. මෙම මොඩලයන්ට දැනටමත් ලෝකය, භෞතික විද්‍යාව, භාෂාව සහ තර්කනය පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් ඇත. රොබෝවෙකු පාලනය කිරීමට LLM එකක් යෙදවීමේදී ඔබ අලුතින් කේත ලිවිය යුතු නැත; ඔබට ඇත්තේ මොඩලයට දැනටමත් ඇති හැකියාවන් සහ අවබෝධය භෞතික ලෝකයට අදාළ කිරීම පමණි.

තයිස් OpenAI හි ආධුනිකයෙකු ලෙස සිටියදී පර්යේෂිකාවක වූ ටෙල් (Tel) සමඟ එක්ව Astra මොඩලය හරහා සිතුවම් අඳින රොබෝ අතක් නිර්මාණය කළේ මේ ආකාරයෙනි. එය විශේෂිත රොබෝ මෘදුකාංගයක් නොව, සාමාන්‍ය LLM එකක් භෞතික ලෝකය තුළ ක්‍රියාත්මක වීමකි. Claude 3.5 Sonnet හෝ අනාගත GPT සංස්කරණ තවදුරටත් දියුණු වන විට, ඕනෑම අයෙකුට ඉතා පහසුවෙන් රොබෝවරුන් ලවා භෞතික කාර්යයන් කරගැනීමේ හැකියාව ලැබෙනු ඇත.

නිර්මාණකරුවෙකුගේ මානසිකත්වය: අදහස් යනු මාංශ පේශියක් වැනිය

වයස අවුරුදු 14 දී Discord bots නිර්මාණය කිරීම ආරම්භ කර මිලියන 1.6 ක පරිශීලකයින් පිරිසක් ගොඩනගා ගත් තයිස්, සාම්ප්‍රදායික සම්මුඛ පරීක්ෂණ වලින් දෙවරක්ම ප්‍රතික්ෂේප වී, තම නිර්මාණ සහ අදහස් හරහා OpenAI ආයතනයට සම්බන්ධ වූවෙකි.

ඔහු ලබා දෙන ප්‍රධානතම උපදෙස වන්නේ, “අදහස් උත්පාදනය කිරීම මාංශ පේශියක් සේ සලකා එය නිරන්තරයෙන් ක්‍රියාත්මක කරන්න” යන්නයි.

ඔබ ඔබේ අදහස් ක්‍රියාත්මක නොකරන්නේ නම්, කාලයත් සමඟ එම හැකියාව වියකී යනු ඇත. අලුත් දෙයක් නිර්මාණය කිරීමට ඔබට විශාල පර්යේෂණාගාරයක්, නවෝත්පාදන මධ්‍යස්ථානයක් හෝ පූර්ණ කාලීන රැකියාවක් අවශ්‍ය නොවේ. විවේක කාලයේදී මාස තුනක වැනි කෙටි කාලීන ව්‍යාපෘතියක් හෝ ආරම්භ කර තම අදහස් භෞතික ලෝකයට ගෙන ඒම අත්‍යවශ්‍ය වේ.

භෞතික ලෝකයේ අනාගතය

අප මේ වන විටත් ඩිජිටල් ලෝකය ජයගෙන අවසන්ය. මීළඟ දැවැන්ත ඉදිරි පිම්ම වන්නේ සාමාන්‍ය LLMs සහ භෞතික රොබෝවරුන්ගේ එකතුවයි. මෝටර් රථයක් පාලනය කරන LLM එකක් වේවා, සිතුවම් අඳින රොබෝ අතක් වේවා, අද අප දකින මෙම මන්දගාමී සහ ප්‍රාථමික අවධියේ පවතින රොබෝවරුන්, හෙට දිනයේ වේගවත් සහ ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර බවට පත්වනු ඇත. එම අනාගතය හැඩගස්වන්නේ හුදෙක් විභාග සමත් වන අයගෙන් පමණක් නොව, තමන්ගේ නිදහස් කාලය තුළ අලුත් දේවල් අත්හදා බලන, අදහස් නිර්මාණය කරන පුද්ගලයින් විසිනි.