කෘත්‍රිම බුද්ධියේ (AI) හැකියාවන් සීඝ්‍රයෙන් වර්ධනය වන විට, ගෝලීය තාක්ෂණික ක්ෂේත්‍රය දැවැන්ත භෞතික බාධාවකට මුහුණ දෙමින් සිටී: එනම් සාමාන්‍ය සිලිකන් චිප විශාල විදුලි ප්‍රමාණයක් වැය කිරීමයි. නවීන neural networks (ස්නායුක ජාල) පුහුණු කිරීමට අවශ්‍ය දැවැන්ත දත්ත මධ්‍යස්ථාන හේතුවෙන් ජාතික විදුලිබල පද්ධති පවා දැඩි පීඩනයකට ලක්ව ඇත. මෙම බලශක්ති අර්බුදයට විසඳුමක් ලෙස, දෘඪාංග ඉංජිනේරුවන් සම්ප්‍රදායික පරිගණක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයෙන් (Computer architecture) ඉවත් වී, ලොව ඇති හොඳම සුපිරි පරිගණකය වන ‘මිනිස් මොළය’ ආදර්ශයට ගනිමින් සිටී.

මෙය Neuromorphic Computing යුගයේ ආරම්භයයි.

දත්ත තදබදය අවසන් කිරීම (Breaking the Data Bottleneck)

දශක ගණනාවක් තිස්සේ සම්ප්‍රදායික පරිගණකවල දත්ත සැකසීම (Processing) සහ මතකය (Memory) සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් ස්ථාන දෙකක පිහිටුවා තිබුණි. යම් කාර්යයක් කිරීමේදී මෙම කොටස් දෙක අතර නිරන්තරයෙන් දත්ත ගමන් කළ යුතු වූ අතර, එමඟින් කාලය සහ ශක්තිය විශාල වශයෙන් අපතේ යන ‘දත්ත තදබදයක්’ නිර්මාණය විය.

නමුත් ජීව විද්‍යාත්මක ස්නායුක ජාල අනුකරණය කරන Neuromorphic සිලිකන් චිප මඟින් මෙම සැලසුම සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කරයි:

• Spiking Neural Networks (SNNs): සම්ප්‍රදායික ප්‍රොසෙසරයක් මෙන් දත්ත අඛණ්ඩව සැකසීම වෙනුවට, මෙම චිප තොරතුරු සකසන්නේ “spikes” හෙවත් ස්පන්දන ලෙසිනි. මිනිස් නියුරෝන උත්තේජනය වූ විට පමණක් ක්‍රියාත්මක වන්නා සේම, මොවුන්ද ශක්තිය වැය කරන්නේ සැකසීමට නිශ්චිත දත්ත වෙනසක් ඇති වූ විට පමණි.
• ඒකාබද්ධ මොළයේ ව්‍යුහය: Neuromorphic චිපයක මතකය සහ දත්ත සැකසීම යන දෙකම සිදුවන්නේ එකම ස්ථානයකදීය (කෘත්‍රිම සිනැප්ස). මේ නිසා දත්ත තදබදය සම්පූර්ණයෙන්ම නැති වී යයි.
• අධික බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව: මෙම විප්ලවීය චිපවලට සාමාන්‍ය GPUs සඳහා වැයවන බලශක්තියෙන් ඉතා සුළු ප්‍රමාණයක් (මෙගාවොට් වෙනුවට මිලිවොට්) යොදාගනිමින් සංකීර්ණ AI කාර්යයන් සිදු කළ හැක.

AI තාක්ෂණය ක්ලවුඩ් (Cloud) එකෙන් පිටතට ගෙන ඒම

මෙම චිප සඳහා ඉතා සුළු බලශක්තියක් අවශ්‍ය වන බැවින්, දුරස්ථ දත්ත මධ්‍යස්ථානවලින් මිදී බලගතු සහ ස්වයංක්‍රීය AI තාක්ෂණය අපගේ එදිනෙදා උපාංග වෙතටම ගෙන ඒමට Neuromorphic තාක්ෂණය සූදානම්ය.

• වඩාත් බුද්ධිමත් රොබෝ තාක්ෂණය: අඛණ්ඩ අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් නොමැතිවම, ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර සහ ඩ්‍රෝන යානාවලට දැකීම සහ ස්පර්ශය වැනි සංවේදී දත්ත එම මොහොතේම (Real-time) විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකියාව ලැබේ.
• දියුණු Smart Wearables: ඊළඟ පරම්පරාවේ ස්මාර්ට් කණ්නාඩි (Smart glasses) සහ සෞඛ්‍ය නිරීක්ෂණ උපාංගවලට (Health monitors) එක් වරක් බැටරිය ආරෝපණය කිරීමෙන් සති ගණනක් පුරා අඛණ්ඩව දියුණු AI පරීක්ෂණ සිදු කළ හැක.
• ක්ෂණික තර්ජන හඳුනාගැනීම: ජාලයකට ඇතුළු වන ස්ථානයේම (Edge) ක්‍රියාත්මක වන සයිබර් ආරක්ෂණ දෘඪාංග හරහා, මධ්‍යම සර්වර් වෙත පිවිසීමට පෙර අසාමාන්‍ය දත්ත රටා සහ ස්වයංක්‍රීය අනිෂ්ට මෘදුකාංග (Autonomous malware) ක්ෂණිකව හඳුනාගෙන වළක්වා ගත හැක.

හෙට දවස හැඩගස්වන තාක්ෂණය ප්‍රගුණ කරන්න

අපගේ ඩිජිටල් ලෝකය බලගන්වන දෘඪාංග වෙන කවරදාටත් වඩා වේගයෙන් විකාශනය වෙමින් පවතී. නවීන Neural networks සහ සිලිකන් තාක්ෂණයන් ගෝලීය ආර්ථිකය නැවත නිර්වචනය කරන මෙම යුගයේ ඔබත් පසුගාමී නොවන්න. අපගේ විශේෂඥ මඟපෙන්වීම් සහිත වැඩසටහන් හරහා මෙම නව යුගයේ ආරක්ෂිතව ඉදිරියට යාමට අවශ්‍ය ප්‍රායෝගික දැනුම ලබාගන්න: