Pariganaka.com වෙත නැවතත් සාදරයෙන් පිළිගනිමු! මෑතකදී අපි “IQ යුගය” (IQ Era) තුළ ගෝලීය විශ්වවිද්‍යාල උපාධිවල පැවැත්ම සහ ස්වයංක්‍රීය රොබෝටැක්සි තාක්ෂණය අපගේ මාර්ගවලට අවතීර්ණ වන ආකාරය පිළිබඳව සාකච්ඡා කළෙමු. නමුත් කෘතිම බුද්ධි විප්ලවයේ සැබෑ දැවැන්ත බලපෑම වටහා ගැනීමට නම්, ලොව දෙවන විශාලතම ආර්ථිකය හිමි චීනය දෙස අවධානය යොමු කළ යුතුය.

චීනය මේ වන විට මානව ඉතිහාසයේ සිදුවන වේගවත්ම සහ දැවැන්තම AI තාක්ෂණික ඒකාබද්ධතාවයට මුහුණ දෙමින් සිටී. රාජ්‍ය මට්ටමින් සිදුකෙරෙන දැවැන්ත ආයෝජන සහ ගෝලීය තාක්ෂණික තරඟකාරිත්වය හමුවේ, එරට රැකියා වෙළඳපොළ සජීවීව දැවැන්ත පරිවර්තනයකට ලක්වෙමින් පවතී. කෘතිම බුද්ධිය විසින් චීනයේ ශ්‍රම බලකාය ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ආකාරය සහ එමඟින් මුළු ආසියාවටම ලැබෙන සංඥාව පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක විග්‍රහයක් මෙන්න.

අවදානමට ලක්වූ රැකියා: අඩුවෙමින් පවතින රැකියා ක්ෂේත්‍ර (The Displaced)

2026 වසරේදී චීනයේ සිදුවන මෙම තාක්ෂණික පෙරළිය සුවිශේෂී වන්නේ, එය සාම්ප්‍රදායික කාර්මික ශ්‍රමිකයින් (blue-collar workers) සහ ඉහළ අධ්‍යාපනයක් සහිත කාර්යාලීය වෘත්තිකයන් (white-collar professionals) යන දෙපිරිසටම එකවර බලපෑම් එල්ල කිරීමයි.

• ගිග් ආර්ථිකය සහ රියදුරන් (Gig Economy & Drivers): අපගේ රොබෝටැක්සි ලිපියෙන් පෙන්වා දුන් පරිදි, රියදුරන් රහිත වාහන ජාලයන් දැන් පරීක්ෂණ මට්ටමෙන් ඔබ්බට ගොස් ඇත. Baidu හි Apollo Go වැනි සමාගම් බීජිං සහ වූහාන් වැනි දැවැන්ත නගර තුළ වේගයෙන් ව්‍යාප්ත වෙමින් පවතී. මෙම සීඝ්‍ර ව්‍යාප්තිය නිසා සාම්ප්‍රදායික කුලී රථ රියදුරන් සහ බෙදාහැරීමේ සේවකයින් මිලියන ගණනකගේ ජීවනෝපායන් දැඩි තර්ජනයකට ලක්ව ඇත.
• මූලික මට්ටමේ තොරතුරු තාක්ෂණ රැකියා (Junior Tech Roles): චීනය ඓතිහාසිකව සිය තොරතුරු තාක්ෂණ ක්ෂේත්‍රය සඳහා වසරකට පරිගණක විද්‍යා උපාධිධාරීන් මිලියන ගණනක් බිහිකළේය. කෙසේ වෙතත්, දේශීය තාක්ෂණික දැවැන්තයින් දැන් මූලික කේතකරණ කටයුතු (coding) සඳහා AI සහායකයින් මත දැඩි ලෙස රඳා පවතී. සම්මත කේත පමණක් ලියන මූලික මට්ටමේ ක්‍රමලේඛකයින් සඳහා ඇති ඉල්ලුම සීඝ්‍රයෙන් පහත වැටී ඇති අතර, නවක උපාධිධාරීන්ට නව කුසලතා ප්‍රගුණ කිරීමට සිදුවී ඇත.
• සාම්ප්‍රදායික නිෂ්පාදන ක්ෂේත්‍රය (Traditional Manufacturing): චීනයේ කර්මාන්තශාලා සාම්ප්‍රදායික රොබෝ යන්ත්‍රවල සිට භෞතික AI (embodied AI) සහිත මානුෂීය රොබෝවරුන් (humanoid robots) වෙත යොමු වෙමින් පවතී. එකලස් කිරීමේ මාර්ගවල (assembly lines) සංකීර්ණ කාර්යයන්ට අනුගත විය හැකි මෙම රොබෝවරුන් නිසා අඩු කුසලතා සහිත සාම්ප්‍රදායික කාර්මික ශ්‍රමිකයින් සඳහා ඇති අවශ්‍යතාවය අඩුවෙමින් පවතී.

නගින උදාව: “IQ යුගය” බලගන්වන නව රැකියා (The New Boom)

AI මගින් යම් යම් රැකියා ක්ෂේත්‍ර අහෝසි කරන අතරම, සුවිශේෂී නව රැකියා ප්‍රමාණයක්ද නිර්මාණය කරමින් සිටී. චීන තාක්ෂණික ක්ෂේත්‍රය ස්වයං-රැඳවුම් (self-reliance) ප්‍රතිපත්තියකට යොමු වීමත් සමඟ විශේෂිත රැකියා සඳහා දැවැන්ත ඉල්ලුමක් නිර්මාණය වී ඇත.

• දේශීය AI දෘඩාංග විශේෂඥයින් (Domestic AI Hardware Specialists): ජාත්‍යන්තර තාක්ෂණික සම්බාධක සහ මයික්‍රොචිප් තහනම් කිරීම් හමුවේ, චීනය සිය දේශීය සෙමිකන්ඩක්ටර් (semiconductor) කර්මාන්තය වෙනුවෙන් දැවැන්ත මුදලක් ආයෝජනය කර ඇත. IQ යුගයේ භෞතික යටිතල පහසුකම් ගොඩනැගිය හැකි AI චිප් නිර්මාණකරුවන්, දෘඩාංග ඉංජිනේරුවන් සහ සැපයුම් දාම විශ්ලේෂකයින් සඳහා අධික ඉල්ලුමක් සහ ඉහළ වැටුප් හිමිවේ.
• AI පද්ධති කළමනාකරුවන් සහ Prompt Engineers: රැකියා වෙළඳපොළ “ස්වයංක්‍රීයව කාර්යයන් කිරීමේ” සිට “කාර්යයන් කරන AI පද්ධති කළමනාකරණය කිරීම” දක්වා යොමු වී ඇත. සංකීර්ණ AI ආකෘති (LLMs) නිවැරදිව මෙහෙයවිය හැකි, AI මගින් ලබාදෙන ප්‍රතිදානයන් පිරිපහදු කළ හැකි සහ එම මෙවලම් ආයතනික ක්‍රියාවලීන්ට සාර්ථකව බද්ධ කළ හැකි වෘත්තිකයන් සොයා සමාගම් දැඩි තරඟයක නිරත වේ.
• රොබෝ තාක්ෂණ නඩත්තු ශිල්පීන් (Robotics Maintenance): කර්මාන්තශාලා සහ ප්‍රවාහන ජාලයන් තුළ භෞතික AI රොබෝවරුන් මිලියන ගණනින් යොදවන විට, එම සංකීර්ණ මෙකට්‍රොනික්ස් (mechatronics) පද්ධති අලුත්වැඩියා කිරීමට සහ නඩත්තු කිරීමට හැකි කාර්මික ශිල්පීන්ගේ අවශ්‍යතාවය ඉහළ ගොස් ඇත.
• ඉහළ මට්ටමේ දත්ත විග්‍රහකයින් (High-Level Data Annotators): මුල් කාලීන AI සඳහා මූලික දත්ත ලේබල් කිරීමට අඩු කුසලතා සහිත ශ්‍රමය ප්‍රමාණවත් විය. නමුත් වර්තමාන සංකීර්ණ AI ආකෘති සූක්ෂම කිරීමට නීතිඥයින්, වෛද්‍යවරුන් සහ ජ්‍යෙෂ්ඨ ඉංජිනේරුවන් වැනි විෂය භාර විශේෂඥයින් අවශ්‍ය වන අතර, එමඟින් ඉහළ වැටුප් සහිත විශේෂඥ දත්ත ඇගයීම් රැකියා නිර්මාණය වී ඇත.

තරුණ රැකියා විරහිතභාවයේ අභියෝගය (The Youth Unemployment Paradox)

මෙම වේගවත් තාක්ෂණික පරිවර්තනය නිසා චීනයේ තරුණ රැකියා විරහිතභාවය කෙරෙහි දැඩි බලපෑමක් එල්ල වී ඇත. උසස් අධ්‍යාපනය ලැබූ Gen Z පරම්පරාවේ මිලියන සංඛ්‍යාත තරුණ තරුණියන් රැකියා වෙළඳපොළට පැමිණෙන විට, ඔවුන් පුහුණුව ලැබූ මූලික මට්ටමේ රැකියා (entry-level jobs) බොහොමයක් ස්වයංක්‍රීය වී අවසන්ය.

මෙයට පිළියම් ලෙස චීන රජය සහ විශ්වවිද්‍යාල සිය විෂයමාලා වේගයෙන් යාවත්කාලීන කරමින් සිටී. හුදෙක් න්‍යායාත්මක කරුණු කටපාඩම් කිරීම වෙනුවට, උසස් AI භාවිතය, නිර්මාණාත්මක ගැටලු විසඳීම සහ බහු-විෂයයික නවෝත්පාදනයන් (cross-disciplinary innovation) කෙරෙහි අධ්‍යාපන ක්ෂේත්‍රයේ අවධානය යොමු වී ඇත.

ශ්‍රී ලංකාවට ලැබෙන පාඩම (The Takeaway for Sri Lanka)

චීනයේ මෙම අත්දැකීම ශ්‍රී ලංකාව වැනි නැගී එන තාක්ෂණික මධ්‍යස්ථානවලට ප්‍රබල පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමකි. AI රැල්ල විසින් හුදෙක් රැකියා අහෝසි කරනවා පමණක් නොව, රැකියාවල ස්වභාවය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කරන බව මෙයින් පැහැදිලි වේ.

ශ්‍රී ලංකාවද තාක්ෂණික ප්‍රගතිය හමුවේ ඉදිරියට යාමට නම් චීනයෙන් ලැබෙන පාඩම පැහැදිලිය: හුදෙක් මූලික කාර්යයන් කරන සේවකයින් බිහිකිරීම වෙනුවට, කෘතිම බුද්ධිය කළමනාකරණය කළ හැකි “AI කළමනාකරුවන්” (AI Managers) බිහිකිරීම සඳහා අපගේ අධ්‍යාපන පද්ධතිය වහාම අනුගත විය යුතුය.