අද දින කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) ගැන සිතන විට, බොහෝ විට ඔබේ මනසට නැගෙන්නේ තිරයක් මත ඇති text box එකක් විය හැක. ඔබ යම් විමසුමක් (prompt) ලබා දුන් විට, Cloud තාක්ෂණය මත පදනම් වූ ඩිජිටල් මොළයක් මඟින් ඡායාරූපයක් නිර්මාණය කිරීම, කේත (code) ලිවීම හෝ ප්‍රශ්නයකට පිළිතුරු දීම සිදු කරයි. නමුත් 2026 වසර වන විට, කෘත්‍රිම බුද්ධි විප්ලවය අපගේ ලැප්ටොප් සහ ස්මාර්ට්ෆෝන් වලින් පිටතට පැමිණෙමින් තිබේ.

Gartner වැනි ප්‍රධාන තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින්ට අනුව, 2026 වසරේ වඩාත්ම පරිවර්තනීය තාක්ෂණික ප්‍රවණතාවයක් වන්නේ Physical AI (භෞතික කෘත්‍රිම බුද්ධිය) යි. AI යනු තවදුරටත් ඔබ කතා කරන හුදු මෘදුකාංගයක් (software) පමණක් නොවේ; එය සැබෑ ලෝකය තුළ දේවල් ග්‍රහණය කරගන්නා, තීරණ ගන්නා සහ ක්‍රියාත්මක වන ස්පර්ශ කළ හැකි බලවේගයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ.

Physical AI යනු කුමක්ද?

Physical AI (බොහෝ විට Embedded AI ලෙසද හැඳින්වේ) යනු උසස් ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම (learning algorithms) සෘජුවම දෘඪාංග (hardware), යන්ත්‍රසූත්‍ර සහ සම්බන්ධිත පරිසරයන් වෙත අනුකලනය කිරීමයි. දත්ත සැකසීම සඳහා දැවැන්ත Cloud සේවාදායකයක් (server) වෙත යවනවා වෙනුවට, මෙමගින් කෘත්‍රිම බුද්ධිය සෘජුවම භෞතික උපාංගය (device) තුළටම ඇතුළත් කර ඇත.

දුරස්ථ දත්ත මධ්‍යස්ථානයක් (data center) මත රඳා නොපවතී, තම අවට පරිසරයෙන් ඉගෙන ගැනීමටත්, තත්‍ය කාලීනව (real-time) ඊට හැඩගැසීමටත් මෙමගින් භෞතික පද්ධතිවලට හැකියාව ලැබේ.

Physical AI භාවිතා වන්නේ කොතැනද?

හුදෙක් ඩිජිටල් AI හි සිට Physical AI දක්වා වන මෙම පරිවර්තනය ප්‍රධාන කර්මාන්ත කිහිපයක් හරහා අපට දැකගත හැක:

• කාර්මික රොබෝ තාක්ෂණය සහ නිෂ්පාදනය (Industrial Robotics and Manufacturing): කර්මාන්තශාලා සම්පූර්ණයෙන්ම නවීකරණය වෙමින් පවතී. එකම චලනයක් නැවත නැවත කිරීමට ක්‍රමලේඛනය කර ඇති (programmed) රොබෝවරුන් වෙනුවට, Physical AI හරහා කාර්මික රොබෝවරුන්ට තම පරිසරය “දැකීමට”, ඔවුන් අල්ලාගෙන සිටින වස්තුව මත පදනම්ව ග්‍රහණය සකස් කර ගැනීමට සහ මිනිසුන් සමඟ ඉතා ආරක්ෂිතව වැඩ කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි.
• ස්වයංක්‍රීය පද්ධති සහ වාහන (Autonomous Systems and Vehicles): ස්වයංක්‍රීයව ධාවනය වන මෝටර් රථ (self-driving cars), භාණ්ඩ බෙදාහරින ඩ්‍රෝන යානා සහ ස්වයංක්‍රීය සැපයුම් මධ්‍යස්ථාන මෙම Embedded AI මත දැඩි ලෙස රඳා පවතී. බාධක මඟහරවා ගැනීමට සහ තත්‍ය කාලීනව මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීමට මෙම පද්ධති තත්පරයකින් කුඩා කොටසකදී (split-second) ක්ෂණික තීරණ ගත යුතුය.
• ස්මාර්ට් විදුලිබල පද්ධති සහ යටිතල පහසුකම් (Smart Grids and Infrastructure): බලශක්ති ජාලයන් ස්වයංක්‍රීයව ප්‍රශස්ත (self-optimizing) වෙමින් පවතී. පරිසරයටම AI ඇතුළත් කිරීම හරහා, ස්මාර්ට් ග්‍රිඩ් (smart grids) මඟින් විදුලි සැපයුමේ සිදුවන වෙනස්වීම් පුරෝකථනය කිරීමටත්, බලශක්තිය කාර්යක්ෂමව බෙදාහැරීමටත්, විදුලිය විසන්ධි වීම් සිදුවීමට පෙර ඒවා වළක්වා ගැනීමටත් හැකියාව ලැබේ.
• නව පරපුරේ වෛද්‍ය උපකරණ (Next-Gen Medical Equipment): සෞඛ්‍ය ක්ෂේත්‍රය තුළ, Embedded AI සහිත වෛද්‍ය උපකරණවලට රෝගියාගේ තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමටත්, ස්වයංක්‍රීයව ප්‍රතිකාර සකස් කිරීමටත්, ජීවිතයට තර්ජනයක් වන වෙනසක් හඳුනාගත් සැණින් වෛද්‍යවරුන්ව හෝ හෙදියන්ව දැනුවත් කිරීමටත් හැකියාව ඇත.

මෙය දැන් සිදුවන්නේ ඇයි?

2026 වසරේදී Physical AI හි මෙම සීඝ්‍ර වර්ධනයට ප්‍රධාන වශයෙන් හේතු වී ඇත්තේ විශේෂිත දෘඪාංග (hardware) වල සිදුවූ දියුණුවයි. කුඩා, අඩු බලශක්තියක් වැයවන (low-power) චිප් මත සංකීර්ණ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් (machine-learning) කාර්යයන් හැසිරවිය හැකි, අඩු මිලකින් යුත් ඉතා කාර්යක්ෂම Neural Processing Units (NPUs) දැන් අප සතුව ඇත.

තවද, සෑම දෙයක් සඳහාම Cloud තාක්ෂණය මත රඳා පැවතීම නිසා දත්ත හුවමාරු වීමේ ප්‍රමාදයක් (latency) ඇතිවේ. Chatbot එකක් ප්‍රශ්නයකට පිළිතුරු දීමට තත්පර තුනක් ගැනීම ගැටළුවක් නොවේ. නමුත් ස්වයංක්‍රීය වාහනයක් හෝ කාර්මික රොබෝවක් තිරිංග යෙදීමට තීරණය කිරීම සඳහා තත්පර තුනක් ගත කළහොත් එය ව්‍යසනයක් විය හැක. Physical AI මඟින් මෙම ප්‍රමාදය සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කරයි.

Pariganaka නිගමනය

කෘත්‍රිම බුද්ධි යුගය (AI era) දැන් පරිණතභාවයේ නව අදියරකට පිවිසෙමින් සිටී. ආයතන, chatbots සමඟ අත්හදා බැලීම් කිරීමේ සිට මහා පරිමාණ, ආරක්ෂිත භෞතික පද්ධති ක්‍රියාත්මක කිරීම දක්වා මාරු වන විට, AI අපගේ භෞතික පරිසරය සමඟ බාධාවකින් තොරව බද්ධ වනු ඇත. නුදුරු අනාගතයේදීම, මෙම බුද්ධිය Cloud එකෙහි පමණක් නොව—අප වැඩ කරන ගොඩනැගිලි තුළද, අප පදවන මෝටර් රථ තුළද, අපේ ලෝකය ගොඩනඟන යන්ත්‍රසූත්‍ර තුළද ජීවත් වනු ඇත.

මෙම Physical AI යෙදුම් (applications) අතුරින් ශ්‍රී ලංකාව තුළ අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයට වඩාත්ම ක්ෂණික බලපෑමක් කරනු ඇත්තේ කුමන තාක්ෂණය යැයි ඔබ සිතන්නේද?