කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) අනාගතවාදී සංකල්පයක සිට ගෝලීය මූල්‍ය, සෞඛ්‍ය සේවා සහ මෘදුකාංග සංවර්ධනයේ මෙහෙයුම් කොඳු නාරටිය බවට පත්ව ඇත. නමුත් විශාල භාෂා ආකෘති (large language models) සහ බහු-නියෝජිත AI පද්ධති (multi-agent AI systems) වඩාත් හැකියාවන්ගෙන් යුක්ත වෙත්ම, ඒවා ගොඩනැගූ පර්යේෂකයන් සහ සංවර්ධකයින් දැඩි අනතුරු ඇඟවීම් නිකුත් කරමින් සිටිති.

MIT Sloan සහ Anthropic වැනි ප්‍රමුඛ පෙළේ AI විද්‍යාගාර ඇතුළු ඉහළම ආයතනවල මෑත කාලීන වාර්තා මගින් ඉදිරි වසර පහ පිළිබඳව බරපතල චිත්‍රයක් මවා පෙන්වයි. අප දැන් උපකල්පිත “විද්‍යා ප්‍රබන්ධ” (sci-fi) තත්ත්වයන්ගෙන් ඔබ්බට ගොස් ආයතනික ආරක්ෂාවට, ගෝලීය ස්ථාවරත්වයට සහ ආර්ථික සමානාත්මතාවයට තර්ජනයක් වන ක්ෂණික, සැබෑ ලෝකයේ අවදානම් වලට මුහුණ දෙමින් සිටිමු.

පර්යේෂකයින් අද අපට අනතුරු අඟවන වඩාත්ම තීරණාත්මක තර්ජන පිළිබඳ විස්තරයක් පහත දැක්වේ.

1. AI මඟින් මෙහෙයවන සයිබර් ප්‍රහාර සහ ඔත්තු බැලීම් අතින් සිදුකරන හැකින් (manual hacking) ක්‍රියාවලීන් වෙනුවට ස්වයංක්‍රීය, AI මඟින් මෙහෙයවන සයිබර් මෙහෙයුම් වේගයෙන් ආදේශ වෙමින් පවතී. 2026 සැප්තැම්බර් මාසයේ Anthropic හි තර්ජන බුද්ධි වාර්තාවක් හෙළි කළේ රාජ්‍ය අනුග්‍රහය ලබන බවට සැක කෙරෙන කණ්ඩායම් සහ සයිබර් අපරාධකරුවන් උසස් AI ආකෘති හුදු සහායකයින් ලෙස පමණක් නොව “මෙහෙයවන්නන්” (orchestrators) ලෙස වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කරන බවයි. හැකර්වරුන් විසින් ස්වයංක්‍රීයව තොරතුරු රැස් කිරීමට, වසම් ලියාපදිංචි කිරීමට, සත්කාරක යටිතල පහසුකම් වින්‍යාස කිරීමට සහ දැවැන්ත සැපයුම් දාම දත්ත කඩකිරීම් සිදු කිරීමට බහු-නියෝජිත AI පද්ධති යොදවමින් සිටිති. එක් අවස්ථාවකදී, පෙරදී ඉහළ කුසලතා ඇති මානව ක්‍රියාකරුවන් අවශ්‍ය වූ කාර්යයන් සම්පූර්ණ කරමින්, පැය 34ක් වැනි කෙටි කාලයක් තුළ අනුබද්ධ ආයතන 200කින් දත්ත උකහා ගැනීමට AI නියෝජිතයින් සමත් විය.

2. ආයතනික ආරක්ෂාවේ නොපෙනෙන ස්ථාන (Enterprise Security Blind Spots) ආයතන තමන්ගේ වැඩ ප්‍රවාහයන් වෙත AI ඒකාබද්ධ කිරීමට ඉක්මන් වන විට, ඔවුන් දැවැන්ත අවදානම් නිර්මාණය කරමින් සිටී. AI ආරක්ෂාව යනු තවදුරටත් AI විසින් නුසුදුසු යමක් පැවසීම වැළැක්වීම පමණක් නොවන බවත්, එය දැන් අනන්‍යතා පාලන ගැටළුවක් බවත් විශේෂඥයෝ අනතුරු අඟවති. AI නියෝජිතයින්ට ආයතනික APIs, දත්ත සමුදායන් සහ ස්වයංක්‍රීය වැඩ ප්‍රවාහයන් වෙත ස්වයංක්‍රීය ප්‍රවේශයක් ලබා දුන් විට, ඔවුන් මානව නොවන අනන්‍යතා ලෙස ක්‍රියා කරයි. පුහුණු දත්ත ලබාදෙන මාර්ග අඩාල වුවහොත් (දත්ත විෂ කිරීම/data poisoning ලෙස හැඳින්වේ) හෝ AI නියෝජිතයින්ට අධික අවසරයන් ලබා දී ක්‍රියාත්මක වුවහොත්, එක් දුර්වලතාවයකින් මුළු ආයතනික ජාලයම අනතුරේ හෙළිය හැකිය. දැඩි “ශුන්‍ය-විශ්වාස” (zero-trust) ප්‍රතිපත්ති ක්‍රියාත්මක කරන ලෙසත්, මානව පරිපාලකයින්ට ලබාදෙන ආරක්ෂක පරීක්ෂාවම AI නියෝජිතයින්ටත් ලබා දෙන ලෙසත් පර්යේෂකයින් සමාගම්වලින් ඉල්ලා සිටී.

3. සාවද්‍ය තොරතුරු සහ බලය මධ්‍යගත වීම මෑතකාලීන MIT Sloan අධ්‍යයනයක් මඟින් 2025 සහ 2030 අතර ඇති වඩාත් හදිසි අවදානම් ඇගයීම සඳහා AI විශේෂඥයින් 272 ක් සමීක්ෂණය කරන ලදී. ස්වයංක්‍රීය ආයුධ සහ සයිබර් හැකියාවන්ගෙන් ඔබ්බට, විශේෂඥයින් විසින් සැඟවුණු තර්ජන දෙකක් අවධාරණය කළහ: එනම් ව්‍යාජ තොරතුරු පැතිරීම සහ බලය මධ්‍යගත වීමයි. ඉතා සත්‍යවාදී ලෙස පෙනෙන පෙළ, ශ්‍රව්‍ය සහ දෘශ්‍ය මහා පරිමාණයෙන් ජනනය කිරීමට AI හට හැකි බැවින්, ස්වයංක්‍රීය ප්‍රචාරණයන්ට සහ වෙළඳපොළ හැසිරවීම් වලට තොරතුරු අංශය දැඩි ලෙස ගොදුරු විය හැක. තවද, උසස් AI පුහුණු කිරීම සඳහා අතිවිශාල පරිගණක බලයක් සහ ප්‍රාග්ධනයක් අවශ්‍ය වන බැවින්, තාක්ෂණය කෙරෙහි පාලනය තාක්ෂණික දැවැන්තයින් කිහිප දෙනෙකු අතට මධ්‍යගත වෙමින් පවතී. මෙය භයානක යැපීම් නිර්මාණය කරන අතර AI හි ආර්ථික ප්‍රතිලාභ අසමාන ලෙස බෙදා හරියි.

4. අසමානතාවය සහ “සාක්ෂි උභතෝකෝටිකය” AI විසින් දැවැන්ත ඵලදායිතා වාසි පොරොන්දු වන නමුත්, එම ප්‍රතිලාභ ඒවා යෙදවීමට සම්පත් ඇති ආයතන අතර සංකේන්ද්‍රණය වීමට නැඹුරු වන අතර, පුද්ගලයින්, සමාගම් සහ සංවර්ධනය වෙමින් පවතින ජාතීන් අතර පරතරය පුළුල් කිරීමේ තර්ජනයක් මතු කරයි. පර්යේෂකයන් පෙන්වා දෙන්නේ “සාක්ෂි උභතෝකෝටිකය” වෙතයි—එනම් AI ආකෘති වල පක්ෂපාතීත්වයන්, පරීක්ෂා නොකළ දෝෂ සහ දිගුකාලීන සමාජ බලපෑම් නිසි ලෙස ඇගයීමට අපට හැකිවීමටත් වඩා වේගයෙන්, සෞඛ්‍ය සේවා, මූල්‍ය සහ පාලනය වැනි තීරණාත්මක ක්ෂේත්‍රවලට ඒවා ඒකාබද්ධ කරමින් පවතින බවයි.

මෙම තර්ජනයන් අවම කර ගන්නේ කෙසේද? නවෝත්පාදනයන් සරලව නැවැත්විය නොහැකි බවට විශේෂඥයින් එකඟ වන නමුත් “සාමාන්‍ය පරිදි ව්‍යාපාර කිරීමේ” ප්‍රවේශය තුළින් පිළිගත නොහැකි අවදානම් ගෙන එයි. පර්යේෂකයන් ස්ථර-ආරක්ෂක (layered defense-in-depth) ආකෘතියක් වෙනුවෙන් පෙනී සිටියි:

• ආයතන සඳහා: AI නියෝජිතයින් ඉහළ වරප්‍රසාද ලත් පරිශීලකයින් ලෙස සලකන්න. පැහැදිලි මානව හිමිකාරිත්වයක් පවරන්න, අඛණ්ඩ නිරීක්ෂණ ක්‍රියාත්මක කරන්න, සහ දත්ත වෙනස් කිරීම් වලින් ආරක්ෂා කර ගැනීමට පුහුණු දත්ත ලබාදෙන මාර්ග සුරක්ෂිත කරන්න.
• සංවර්ධකයින් සඳහා: අවි ආයුධ සංවර්ධනය හෝ මහා පරිමාණ තතුබෑම් (phishing) ව්‍යාපාර වැනි අනිෂ්ට ක්‍රියාකාරකම් සඳහා AI භාවිතා වීම වැළැක්වීමට, ආකෘති තුළ වඩාත් ශක්තිමත් තාක්ෂණික ආරක්ෂණ සහ “කිල් ස්විච” (kill switches) ගොඩනඟන්න.
• රජයන් සඳහා: ස්ථිතික නීති රීති වලින් බැහැරව අඛණ්ඩ ආරක්ෂණ ඇගයීම් වෙත යොමු වෙමින්, AI හි වේගවත් වර්ධනයට සරිලන පරිදි ගතික නියාමන රාමු ස්ථාපිත කරන්න.

විශේෂඥයින් අතර ඇති එකඟතාවය පැහැදිලිය: AI යනු තවත් එක් මෘදුකාංග යාවත්කාලීන කිරීමක් පමණක් නොවේ. එය හැකියාවන්ගේ මූලික වෙනසකි. විනාශකාරී ප්‍රතිවිපාකවලින් තොරව ප්‍රතිලාභ නෙළා ගැනීමට නම්, අපගේ ආරක්ෂක රාමු සහ ආයතනික ආරක්ෂණ ආකෘති ද AI මෙන්ම වේගයෙන් පරිණාමය විය යුතුය.