ගෝලීය කෘත්‍රිම බුද්ධි (AI) ක්ෂේත්‍රය මේ වන විට දැවැන්ත පරිවර්තනයකට ලක්වෙමින් පවතී. එය සියලු දේ කළ හැකි තනි දැවැන්ත පද්ධතිවලින් බැහැරව, නිශ්චිත කාර්යයන් සඳහා විශේෂිත වූ, අතිශය කාර්යක්ෂම ආකෘති (models) වෙත ගමන් කරමින් සිටී. Google, OpenAI, Anthropic සහ Meta වැනි තාක්ෂණික දැවැන්තයින්ගේ මෑතකාලීන යාවත්කාලීන කිරීම් මෙන්ම, චීනයෙන් මතුවන නවතම විවෘත කේත (open-source) ආකෘති මගින් එක් පැහැදිලි සත්‍යයක් පෙන්වා දෙයි: එනම්, වර්තමාන AI තරඟය යනු “වඩාත්ම බුද්ධිමත් AI” තැනීම පමණක් නොව, එය විශේෂිත කාර්යයන් සඳහා කොතරම් ලාභදායී සහ වේගවත් කළ හැකිද යන්නයි.

Google හි Gemini 4 Argon: දැවැන්ත දත්ත හැසිරවීමේ රජු

Google විසින් ඔවුන්ගේ නවතම මාදිලිය වන Gemini 4 Argon හඳුන්වා දී ඇත. ප්‍රමිතිගත පරීක්ෂණවලදී (benchmarks) එය Anthropic හි Claude 5.5 ට වඩා මඳක් පසුපසින් සිටියද, මෙහි සැබෑ විප්ලවීය වෙනස ඇත්තේ එහි “Context Window” හෙවත් දත්ත සැකසීමේ සීමාව තුළය. පෙර පැවති ආකෘතිවල ප්‍රතිදාන සීමාව (output limit) ටෝකන් 128,000 කට සීමා වී තිබුණද, Argon මාදිලිය ටෝකන් මිලියනයක (1 Million) දැවැන්ත ප්‍රතිදාන ධාරිතාවයකින් යුක්ත වේ.

මෙම දැවැන්ත ව්‍යාප්තිය යන්නෙහි තේරුම නම්, මෙම AI යන්ත්‍රයට දැන් එකවර මුළුමනින්ම නව මෘදුකාංග කේතයක් (codebase) හෝ අතිශය සංකීර්ණ විශාල ලේඛනයක් එක් වරකින් නිර්මාණය කළ හැකි බවයි. මෘදුකාංග සංවර්ධකයින්ට දැන් කෑලි වශයෙන් කේත ලබාගැනීමේ වෙහෙසකර ක්‍රියාවලියෙන් මිදී, එක් වරකින් සම්පූර්ණ යෙදුමක්ම (application) නිර්මාණය කරගැනීමට මෙයින් හැකියාව ලැබේ. තවද, Google විසින් ආයතනික මට්ටමේ පාරිභෝගිකයින් සඳහා ඉතා ආකර්ෂණීය මිලක් හඳුන්වා දී ඇත: එනම් ආදාන ටෝකන් (input tokens) මිලියනයක් සඳහා ඩොලර් 2ක් සහ ප්‍රතිදාන ටෝකන් (output tokens) මිලියනයක් සඳහා ඩොලර් 10ක් වශයෙනි.

Anthropic සහ OpenAI: කාර්යක්ෂමතාව සඳහා වන සටන

Anthropic ආයතනය ඔවුන්ගේ Claude Opus 5.5 සමඟ සංකීර්ණ තර්කනය සහ කේත ලිවීමේ පරිසරයන් තුළ දිගටම පෙරමුණ ගෙන සිටී. කෙසේ වෙතත්, OpenAI මීට ප්‍රතිචාර දක්වා ඇත්තේ ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන පෙළ විවිධාංගීකරණය කිරීමෙනි. ඔවුන්ගේ නවතම GPT-6 පෙළපත සඳහා විශේෂිත කාණ්ඩ තුනක් හඳුන්වා දී ඇත: එනම් ප්‍රධාන මාදිලිය වන Astra සහ ඊට අමතරව Sol සහ Luna යන මාදිලියන් ය.

GPT-6 Sol මාදිලිය නිර්මාණය කර ඇත්තේ ඉහළ කාර්ය සාධනයක් අඩු පිරිවැයකින් ලබාදීම සඳහාය. එසේම GPT-6 Luna යනු වඩාත් කුඩා, අතිශය කාර්යක්ෂම ආකෘතියකි. Luna මාදිලිය විශේෂ වන්නේ එහි ඇති අතිශය අඩු පිරිවැයයි—ආදාන ටෝකන් මිලියනයක් සඳහා අය කරන්නේ ඩොලර් 0.20ක් පමණි. මෙය දෛනික, විශාල පරිමාවකින් යුතු සරල කාර්යයන් සඳහා ඉතා සුදුසු වේ. මීට අමතරව, තථ්‍ය කාලීන යෙදුම් (real-time applications) සඳහා තීරණාත්මක සාධකයක් වන ප්‍රතිචාර වේගය 8 ගුණයකින් වැඩි කරගැනීම සඳහා, සාමාන්‍ය මිල මෙන් 6 ගුණයක් ගෙවා ලබාගත හැකි “Ultra-fast” API පහසුකමක් ද OpenAI විසින් හඳුන්වා දී ඇත.

Meta හි Muse සහ AI ඒජන්තවරුන්ගේ නැගීම

Meta සමාගම තම අවධානය පාරිභෝගිකයින්ට සෘජුවම සේවා සපයන AI ඒජන්තවරුන් වෙත යොමු කරමින් Meta Muse හඳුන්වා දී ඇත. දියුණු පුද්ගලික සහකාරකයෙකු ලෙස ක්‍රියා කරන Muse, අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයට බාධාවකින් තොරව සම්බන්ධ වීමට නිර්මාණය කර ඇත. ඊමේල්වලට පිළිතුරු දීම, දින දර්ශන (calendars) සංවිධානය කිරීම සහ ස්මාර්ට් කණ්ණාඩි (smart glasses) හරහා පරිශීලකයින් සමඟ සන්නිවේදනය කිරීම වැනි කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට එයට හැකිය.

මේ අතරතුර, Open-source ප්‍රජාව තුළ විශේෂිත ඒජන්ත ආකෘතිවල (agentic models) විශාල වර්ධනයක් දක්නට ලැබේ. පරිගණක අතුරුමුහුණත් පාලනය කිරීමට සහ පුනරාවර්තන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට හැකි පුද්ගලික AI එකක් ලෙස යෙදවිය හැකි Dots වැනි ඒජන්තවරුන් මීට උදාහරණ වේ. තවත් සිත්ගන්නාසුලු වර්ධනයක් වන්නේ Jev නැමැති ආකෘතියයි. එය කිසිදු පෙළක් (text) ජනනය නොකරන “System One” ආකෘතියක් වන අතර, එය සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්මාණය කර ඇත්තේ අතිශය වේගයෙන් තීරණ ගැනීම සහ වර්ගීකරණය කිරීම සඳහා පමණි.

චීනයෙන් එල්ල වන Open-Source අභියෝගය

සිලිකන් නිම්නය (Silicon Valley) තාක්ෂණික ලෝකයේ ප්‍රවෘත්ති ආධිපත්‍යය දරද්දී, චීනය ප්‍රබල Open-source විකල්ප හරහා එම පරතරය වේගයෙන් අඩු කරමින් සිටී. Xiaomi සමාගම ඔවුන්ගේ Mimo ආකෘතිය නිකුත් කරමින් සමස්ත කර්මාන්තයම කම්පනයට පත් කර ඇත. එය මේ වන විට ලෝකයේ ඇති ඉහළම කාර්ය සාධනය සහිත Open-source ආකෘතිය ලෙස ශ්‍රේණිගත කර ඇති අතර, බොහෝ බටහිර Closed-source පද්ධති පවා අභිබවා යාමට එය සමත්ව ඇත. Alibaba හි ක්ලවුඩ් AI සේවා සහ DeepSeek හි විශේෂිත කේත ලිවීමේ ආකෘති සමඟින්, ඇමරිකාවේ මුදල් ගෙවා ලබාගන්නා AI ව්‍යාපාරික ආකෘතිය ශුන්‍ය කර දැමීමේ උපායමාර්ගය චීනය විසින් ඉතා සාර්ථකව ක්‍රියාත්මක කරමින් සිටී.

කෘත්‍රිම බුද්ධි කර්මාන්තය මේ වන විට ඉතා වේගයෙන් පරිණත වෙමින් පවතී. සියල්ල දන්නා “ඩිජිටල් දෙවිවරුන්” නිර්මාණය කිරීමෙන් ඔබ්බට ගොස්, ගැඹුරින් සිතීමට හැකි, ක්ෂණිකව ක්‍රියාත්මක විය හැකි සහ අවම පිරිවැයකින් ක්‍රියාත්මක කළ හැකි විවිධාකාර විශේෂිත මෙවලම් පද්ධතියක් ගොඩනැගීම වෙත ලෝකයේ අවධානය යොමුවී ඇත.