නවදිල්ලි නගරයේ පැවති NDTV World Summit 2026 සමුළුවේදී, කෘතිම බුද්ධිය (AI) හේතුවෙන් රැකියා මිලියන ගණනක් අහිමි වනු ඇතැයි යන “රැකියා විනාශයේ” (Jobpocalypse) භීතිකාවට එරෙහිව ගෝලීය AI ප්‍රාරම්භක සහ මහාචාර්ය ඇන්ඩෲ එන්ජ් (Andrew Ng) දත්ත මත පදනම් වූ කිරණයක් ඉදිරිපත් කළේය.

සමාජ මාධ්‍ය සහ ව්‍යාපාරික PR ව්‍යාපාර මඟින් පතුරුවා හරිනු ලබන බිය සහ අතිශයෝක්තිය (Hype) දැඩි ලෙස ප්‍රතික්ෂේප කළ එන්ජ්, AI තාක්ෂණය රැකියා විනාශ කරන්නෙකු නොව රැකියා වර්ධනය කරන්නෙකු වන ආකාරය මෙන්ම, 2028 සහ අනාගතය සඳහා ශ්‍රම බලකාය සූදානම් කළ යුතු ආකාරය පැහැදිලි කළේය.

1. “රැකියා විනාශයේ” මිථ්‍යාව: PR ප්‍රචාර සහ සැබෑ දත්ත

AI හමුවේ මිනිස් රැකියා අහෝසි වී යනු ඇතැයි යන මතය දැඩි ලෙස බැහැර කළ ඇන්ඩෲ එන්ජ්, එයට ප්‍රධාන හේතු දෙකක් පෙන්වා දුන්නේය:

• ව්‍යාපාරික අතිශයෝක්තිය (PR Hype): විශාල තාක්ෂණික සමාගම් සහ ආයතන, තමන්ගේ බලය පෙන්වීමට, ආයෝජන දිනා ගැනීමට සහ තමන්ට එරෙහි කුඩා තරඟකරුවන් මැඩපැවැත්වීම සඳහා රෙගුලාසි පැනවීම අරමුණු කරගනිමින් මෙම AI බිය (AI fears) හිතාමතාම පතුරුවා හරියි.
• මෘදුකාංග ඉංජිනේරු ක්ෂේත්‍රයේ උදාහරණය: AI මඟින් වැඩියෙන්ම බලපෑමට ලක් වූ මෘදුකාංග ඉංජිනේරු ක්ෂේත්‍රය ගත් කල, එක්සත් ජනපදය තුළ නව මෘදුකාංග ඉංජිනේරු රැකියා දැන් ඉහළ ගොස් ඇත. මන්ද, ඉංජිනේරුවන්ගේ ඵලදායිතාව ඉහළ යන විට සමාගම් විසින් තවත් වැඩි පිරිසක් බඳවා ගැනීමට පෙළඹෙන බැවිනි.
• තාක්ෂණයේ වත්මන් සීමාවන්: වත්මන් AI මෙවලම් මිනිසුන්ගේ සංකීර්ණ රැකියා තොගයක් ලෙස ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට තරම් තවමත් දියුණු වී නැත.

2. “Agentic AI” සහ Chatbots වලින් ඔබ්බට යාම

AI තාක්ෂණයේ පෙරළියක් ඇති කළ Agentic AI යන පදය මුල්වරට හඳුන්වා දීමට මුල් වූයේ තමන් බව සිහිපත් කළ එන්ජ්, සාමාන්‍ය Chatbots සහ Agentic පද්ධති අතර වෙනස පහදා දුන්නේය:

තාක්ෂණික ලක්ෂණය	සාමාන්‍ය Chatbot ක්‍රමවේදය	Agentic AI වැඩපළ (Workflow)
ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය	ප්‍රශ්නයක් ඇසූ විට එකවර පිළිතුරක් ලබා දීම (Single-prompt)	පියවර කිහිපයකින් සෙවීම, සිතීම, මෙවලම් භාවිතය සහ ස්වයං-පරීක්ෂාව සිදු කිරීම
ව්‍යාපාරික ROI (ප්‍රතිලාභය)	මූලික ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සෙවීම සහ සාරාංශ කිරීම	සංකීර්ණ බහු-පියවර ආයතනික මෙහෙයුම් ස්වයංක්‍රීය කිරීම
යථාර්ථය	ක්ෂණිකව භාවිත කළ හැක	ආයතනික ක්‍රියාවලීන් සඳහා නිවැරදි ඉංජිනේරු සැලසුම් අවශ්‍ය වේ

3. අධ්‍යාපනයේ ඇතිවන “Chatbot Learning Loss” උගුල

පාසල් සහ විශ්වවිද්‍යාල සිසුන් AI Chatbots තම ගෙදර වැඩ (Homework) කරගැනීම සඳහා භාවිත කිරීම සම්බන්ධයෙන් ඔහු දැඩි අනතුරු ඇඟවීමක් කළේය:

• තාවකාලික ලකුණු වැඩිවීම, දිගුකාලීන දැනුම క్షීය වීම: සිසුන් AI භාවිතයෙන් ගෙදර වැඩ පහසුවෙන් කළද, පන්ති කාමරයේ පොත් වසා ලියන විභාග ලකුණු 17% දක්වා පහත වැටෙන බව පෙන්සිල්වානියා විශ්වවිද්‍යාලයේ (Wharton School) මෑතකදී කළ අධ්‍යයනයකින් හෙළි වී ඇත.
• මොළයේ ක්‍රියාකාරිත්වය අඩාල වීම: සිසුන් තමන් විසින් සිතීම AI වෙත පවරා දීම (Cognitive offloading) නිසා ඔවුන්ගේ ඉගෙනුම් කුසලතා බරපතල ලෙස දුර්වල වේ.
• නව අධ්‍යාපනික ක්‍රමවේද: ඉදිරි අනාගතයේදී සාම්ප්‍රදායික Chatbots වෙනුවට වඩාත් පුද්ගලීකරණය කළ (Personalized) ඉගෙනුම් අත්දැකීම් ලබා දෙන නව තාක්ෂණයන් බිහි විය යුතුය.

4. ආයතනික උපායමාර්ග: පිරිවැය කැපීමෙන් ඔබ්බට වර්ධනය කරා

සමාගම්වල ප්‍රධාන විධායක නිලධාරීන් (CEOs) AI භාවිතය දෙස බැලිය යුත්තේ කුමන කෝණයකින්ද යන්න ඔහු අවධාරණය කළේය:

• පිරිවැය කප්පාදුවේ උගුල: බොහෝ ආයතන සේවක සංඛ්‍යාව අඩු කර වියදම් කපා හැරීමට පමණක් AI යොදා ගනී.
• ව්‍යාපාරික වර්ධනය (Growth): වියදම් කැපීමට වඩා පාරිභෝගික සේවාවන් නංවාලීමට, නව නිෂ්පාදන නිර්මාණය කිරීමට සහ ව්‍යාපාරික වර්ධනය ළඟා කර ගැනීමට AI යොදා ගැනීම ඊට වඩා අතිශය වැදගත් වේ.
• වගකීම මිනිසා සතුය: “මම මිටියකින් වැඩ කරන විට බිත්තිය වැරදී බිඳුණහොත් වැරැද්ද මගේද නැතහොත් මිටියේද? AI යනු මිනිසාගේ මෙහෙයවීම මත ක්‍රියාත්මක වන මෙවලමකි; එබැවින් නීතිමය වගකීම පැවරිය යුත්තේ එය මෙහෙයවන මිනිසාටය,” යන්න ඔහු අවධාරණය කළේය.

2028 සහ අනාගතය සඳහා ශ්‍රම බලකාය සූදානම් කිරීම

අධ්‍යාපන පද්ධති සහ විශ්වවිද්‍යාල මඟින් තවමත් පැරණි විෂය මාලා උගන්වන බව පෙන්වා දුන් ඇන්ඩෲ එන්ජ්, සිසුන් 2024 හෝ 2026 වර්ෂවලට නොව 2028 සහ අනාගතය සඳහා අවශ්‍ය නව කුසලතා (Skills) වලින් සන්නද්ධ කළ යුතු බව අවධාරණය කළේය.

මූලාශ්‍රය: Will AI destroy jobs? Andrew Ng on the AI jobpocalypse debate | NDTV World Summit 2026

— පරිගණකය තාක්ෂණික පුවත් අංශය (pariganaka.com)