ගෝලීය තාක්ෂණික කර්මාන්තය මේ වන විට පෙර නොවූ විරූ ප්‍රතිව්‍යුහගත කිරීමකට ලක්වෙමින් පවතින අතර, දශක ගණනාවක් තිස්සේ ලෝකයේ තොරතුරු තාක්ෂණ අපනයන යන්ත්‍රය ලෙස ක්‍රියා කළ ඉන්දියාව වැනි රටවලට මෙහි ප්‍රතිඵල දැඩි ලෙස බලපාමින් තිබේ.

“Why Tech Companies Don’t Want Indians Anymore?” නමින් මෑතකදී The Thought Effect විසින් ඉදිරිපත් කළ වීඩියෝවක් මගින් විස්මිත නවීන ප්‍රවණතාවක් ගවේෂණය කරයි: දැවැන්ත තාක්ෂණික සමාගම් වාර්තාගත ආදායම් උපයන අතරතුරම දහස් ගණනක් සේවකයින් සේවයෙන් පහ කරමින් සිටී. 2026 වසරේදී පමණක්, සමාගම් 300කට ආසන්න සංඛ්‍යාවකින් තාක්ෂණික රැකියා 128,000කට වඩා කප්පාදු කර ඇති බව layoffs.com වාර්තා කර ඇත.

මෙම විරුද්ධාභාසයට හේතුව කුමක්ද, සහ තොරතුරු තාක්ෂණයේ (IT) අනාගතය සඳහා ඉන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?

වසංගත සමයේ බලපෑම සහ වර්ධනය පිළිබඳ විරුද්ධාභාසය

ඓතිහාසිකව, තාක්ෂණික කර්මාන්තය සරල සූත්‍රයක් මත ක්‍රියාත්මක විය: පාරිභෝගිකයින් වැඩි වන විට ඉංජිනේරුවන් වැඩි වශයෙන් අවශ්‍ය වේ. මෙම ආකෘතිය හරහා එක්සත් ජනපදය, එක්සත් රාජධානිය සහ යුරෝපා සංගමය වැනි වෙළඳපල මත යැපෙන ඩොලර් බිලියන 224ක තොරතුරු තාක්ෂණ අපනයන බලවතෙකු බවට ඉන්දියාව පත් විය.

වසංගතය අතරතුර, සමාගම් ඔවුන්ගේ ඩිජිටල් පරිවර්තනය වේගවත් කළ අතර අසාමාන්‍ය ඉල්ලුම සපුරාලීම සඳහා විශාල වශයෙන් සේවකයින් බඳවා ගත්හ. නමුත් ලෝකය සාමාන්‍ය තත්ත්වයට පත්වීමත් සමඟ මෙම වර්ධනය සාමාන්‍ය මට්ටමට පැමිණියේය. සමාගම්වලට තමන් සතුව අවශ්‍ය ප්‍රමාණයට වඩා සේවකයින් සිටින බව හදිසියේම වැටහුණි.

මෙහිදී තේරුම් ගත යුතු ප්‍රධාන කරුණ නම්, සේවකයින් ඉවත් කිරීම සඳහා සමාගමක් පාඩු ලැබිය යුතු නොවන බවයි. අඩු සේවක සංඛ්‍යාවක් සමඟින් සිය බිලියන ගණනක ආදායම පවත්වා ගත හැකි නම්, පිරිවැය ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා විධායකයින් රැකියා කප්පාදු කරනු ඇත.

කුසලතා නොගැලපීම (Skills Mismatch)

දෙවන ප්‍රධාන සාධකය වන්නේ අවශ්‍ය කුසලතාවන්හි සිදුව ඇති වෙනසයි. උගත් තාක්ෂණික සේවකයින් මිලියන ගණනක් සිටීම යනු, අද දිනට අවශ්‍ය නිශ්චිත කුසලතා ඔවුන් සතුව ඇති බවක් අදහස් නොවේ. සමාගම් ඉතා වේගයෙන් AI (කෘත්‍රිම බුද්ධිය), ක්ලවුඩ් පරිගණකකරණය (Cloud Computing), සයිබර් ආරක්ෂණය (Cybersecurity) සහ උසස් ඉංජිනේරු විද්‍යාව දෙසට ගමන් කරමින් සිටී. තොරතුරු තාක්ෂණ කර්මාන්තය තවමත් සේවකයින් බඳවා ගත්තද, ඔවුන් දැන් “අපට තවත් සේවකයින් අවශ්‍යද?” කියා අසන්නේ නැත. ඒ වෙනුවට ඔවුන් අසන්නේ “අපට මෙම නිශ්චිත කුසලතා ඇති සේවකයින් තවත් අවශ්‍යද?” යන්නයි.

කෘත්‍රිම බුද්ධිය හරහා රැකියා අහිමි වීමේ උගුල (The “AI Layoff Trap”)

මෙය අපව නවීන තාක්ෂණයේ වඩාත්ම විප්ලවීය බලවේගය වෙත ගෙන යයි: ඒ Generative AI තාක්ෂණයයි.

Generative AI මගින් මිනිසුන්ගේ වැඩ කිරීමේ වේගය වැඩි කිරීම පමණක් සිදු නොකරයි; කේත (code) ලිවීම, වාර්තා සැකසීම, දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සහ මෘදුකාංග පරීක්ෂා කිරීම වැනි කාර්යයන් එය විසින්ම සිදු කරයි. AI වලින් සන්නද්ධ වූ සේවකයින් 100 දෙනෙකුගෙන් යුත් කණ්ඩායමකට හදිසියේම ඔවුන්ගේ නිමැවුම දෙගුණ කළ හැකි නම්, සමාගමට සිය මීළඟ ව්‍යාපෘතිය සඳහා තවත් සේවකයින් 50 දෙනෙකු බඳවා ගැනීමට අවශ්‍ය නොවේ.

ආර්ථික විද්‍යාඥයින් මෙම තත්ත්වය “AI Layoff Trap” ලෙස හඳුන්වයි. මෙහි තර්කනය සරල නමුත් දරුණුය:

1. ඒකාධිකාරී උදාහරණය: දැවැන්ත සමාගමක් AI භාවිතයෙන් ස්වයංක්‍රීයකරණය වීම සඳහා එහි කාර්ය මණ්ඩලයෙන් 90% ක් සේවයෙන් පහ කළහොත්, එම ඉවත් කළ සේවකයින්ම ඔවුන්ගේ පාරිභෝගිකයින් බව ඔවුන්ට ක්ෂණිකව වැටහෙනු ඇත. එයින් ඔවුන්ගේම වෙළඳපල ඉල්ලුම විනාශ වේ.
2. තරගකාරී යථාර්ථය: තරඟකාරී වෙළඳපොළක් තුළ, සේවකයන් කිහිප දෙනෙකු සේවයෙන් පහ කිරීම තම පාරිභෝගික පදනම සම්පූර්ණයෙන්ම විනාශ නොකරන බව ප්‍රධාන විධායක නිලධාරියෙකු (CEO) දනී. කෙසේ වෙතත්, තරඟකාරීව සිටීම සඳහා සෑම ප්‍රධාන විධායක නිලධාරියෙකුම මෙම උපායමාර්ගය අනුගමනය කළහොත්, එය ගෝලීය ඉල්ලුම ඛාදනය වන සහ සෑම සමාගමක්ම අර්බුදයකට ලක්වන ව්‍යසනකාරී තත්ත්වයකට මග පාදනු ඇත.

වීඩියෝවේ විශේෂඥයෙකු සඳහන් කළ පරිදි, ප්‍රධාන විධායක නිලධාරීන් මෙම ආර්ථික අර්බුදය දකින නමුත් “මා මෙය ස්වයංක්‍රීය නොකර පසුබට වුවහොත්, අනෙකුත් සියලුම සමාගම් ස්වයංක්‍රීයකරණයට ලක්වනු ඇති අතර එවිට මා බංකොලොත් වනු ඇත” යන බියෙන් ඔවුන් සියලුදෙනාම තාක්ෂණය වැළඳගනී.

බිඳවැටුණු වෘත්තීය ඉණිමඟ

තරුණ තාක්ෂණික වෘත්තිකයන්ට මෙහි ප්‍රතිවිපාක ඉතා දරුණුය. ඓතිහාසිකව, වෘත්තීය ඉණිමඟ සමන්විත වූයේ මූලික කේතකරණය, පරීක්ෂා කිරීම හෝ ලේඛනගත කිරීම (documentation) කරන කනිෂ්ඨ සේවකයෙකු ලෙස ඇතුළු වී, ජ්‍යෙෂ්ඨ මෘදුකාංග සංවර්ධකයෙකු වීමට අවශ්‍ය අත්දැකීම් ක්‍රමයෙන් ලබා ගැනීමෙනි.

වර්තමානයේ මෙම මූලික මට්ටමේ කාර්යයන් AI මගින් ඉතා විශිෂ්ට ලෙස සිදු කරයි. මූලික ලේඛනගත කිරීම් සහ කේත උත්පාදනය කිරීමේ බරපතළ කාර්යයන් කිරීමට තාක්ෂණික සමාගම්වලට තවදුරටත් කනිෂ්ඨයින් අවශ්‍ය නොවේ නම්, වෘත්තීය ඉණිමඟේ පළමු පඩිය අතුරුදහන් වේ. සමාගම් කනිෂ්ඨයින් බඳවා ගැනීම නැවැත්වුවහොත් කෙනෙකු ජ්‍යෙෂ්ඨයෙකු වන්නේ කෙසේද යන අපහසු ප්‍රශ්නය මින් මතු වේ.

ඉදිරි දැක්ම: AGI සහ ASI

කෘත්‍රිම සාමාන්‍ය බුද්ධිය (AGI) හෝ කෘත්‍රිම සුපිරි බුද්ධිය (ASI) පැමිණීමේ සම්භාවිතාව දෙස බලන විට, කතිකාව තාක්ෂණික ගැටලුවක සිට ආර්ථික ගැටලුවක් දක්වා වෙනස් වේ. AI නාටකාකාර ලෙස වඩාත් දියුණු වුවහොත්, එයට සම්පූර්ණයෙන්ම නව කර්මාන්ත නිර්මාණය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ගෝලීය ආර්ථිකය මිනිසුන් ඉතා අඩු ප්‍රමාණයක් යොදාගනිමින් අධි-නිෂ්පාදනශීලී බවට පත් වුවහොත්, අප මුහුණ දෙන්නේ ව්‍යුහාත්මක ආර්ථික අර්බුදයකටය.

මෙම අර්බුදකාරී පසුබිම තුළ සැරිසරන තාක්ෂණික වෘත්තිකයන් සඳහා උපායමාර්ගය පැහැදිලිය: උසස් පද්ධති ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය (systems architecture), AI කළමනාකරණය සහ යන්ත්‍ර මගින් පහසුවෙන් ප්‍රතිනිර්මාණය කළ නොහැකි උපායමාර්ගික භූමිකාවන් වෙත අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වීම (upskilling) තවදුරටත් විකල්පයක් නොවේ – එය ඔවුන්ගේ පැවැත්මයි.