Author: PARIGANAKA


  • Pariganaka Daily (පරිගණක පුවත්)

    2026 ඔක්තෝබර් 3 | ආයුබෝවන් පරිගණක ප්‍රජාව! ඩිජිටල් තොරතුරු ක්ෂේත්‍රයේ වසර 15 කට වැඩි අත්දැකීම් ඇති ‘මහ ගෙදරින්’ ගෙන එන සෙනසුරාදා දින දෛනික විමර්ශන සටහනට සාදරයෙන් පිළිගනිමු. අද දිනයේ අපගේ ඩිජිටල් ජීවිතය, ගෝලීය වෙළඳපොළ සහ ආයතනික ආරක්ෂාව හැඩගස්වන තීරණාත්මක තොරතුරු අපි මෙලෙස ඔබ වෙත ගෙන එන්නෙමු. 🤖 කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ නව තාක්ෂණය (AI & Emerging…

  • Beyond the LLM: How Superintelligence Labs & MIT’s New “CLM” is Rewriting AI Architecture

    For over 15 years, the digital information field has witnessed rapid architectural shifts, but the fundamental limitations of large language models (LLMs) have remained a persistent bottleneck. As AI agents are deployed for increasingly complex, long-horizon tasks—like 12-hour deep research or coding sprints—the computational cost and memory constraints have skyrocketed. Now, a groundbreaking paper from…

  • LLM සීමාවන්ගෙන් ඔබ්බට: Superintelligence Labs සහ MIT විසින් අලුතින්ම හඳුන්වා දෙන “CLM” තාක්ෂණය

    ඩිජිටල් තොරතුරු ක්ෂේත්‍රයේ දැවැන්ත වෙනස්කම් රැසක් සිදු වුවද, Large Language Models (LLMs) හි මූලික සීමාවන් දිගටම පැවතුණි. විශේෂයෙන්ම පැය 12 ක කේතකරණ (coding) හෝ පර්යේෂණ වැනි සංකීර්ණ කාර්යයන් සඳහා AI නියෝජිතයන් (AI Agents) යොදා ගැනීමේදී පරිගණක පිරිවැය (compute cost) සහ මතක සීමාවන් (memory constraints) විශාල බාධාවක් විය. මෙයට විප්ලවීය විසඳුමක් ලෙස Superintelligence Labs, MIT සහ…

  • The Everything Cycle: How AI Is Reshaping Markets, Industries, and the Economy

    Since the launch of ChatGPT four years ago, the tech market has surged nearly 90%. While it’s tempting to label this a speculative bubble, the underlying numbers tell a vastly different story. Unlike the dot-com era, where valuations floated on hype and 100x multiples, today’s market rise is grounded in fundamental earnings. In fact, trading…

  • සෑම දෙයකම චක්‍රය: කෘත්‍රිම බුද්ධිය වෙළඳපොළ, කර්මාන්ත සහ ආර්ථිකය ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ආකාරය

    ChatGPT නිකුත් වී වසර හතරකට පසු, තාක්ෂණික වෙළෙඳපොළ 90% කින් පමණ ඉහළ ගොස් ඇත. මෙය හුදෙක් බුබුලක් යැයි කෙනෙකුට සිතිය හැකි වුවද, මූලික දත්තවලින් පෙන්නුම් කරන්නේ ඊට හාත්පසින්ම වෙනස් කතාවකි. අන්තර්ජාලය මුලින්ම පැමිණි යුගයේ (dot-com) මෙන් නොව, අද වෙළෙඳපොළ වර්ධනය පදනම් වී ඇත්තේ මූලික ඉපැයීම් (fundamental earnings) මතය. අද වන විට එක්සත් ජනපදයේ සමස්ත ප්‍රාග්ධන…

  • AI in Production: The MLOps Lifecycle and Real-World Implementation

    Welcome to the final installment of our Start Your AI Life series, brought to you by Pariganaka Today. Over the past three articles, we’ve covered the theory—from basic machine learning logic to deep neural networks and modern Transformers. But a model sitting on your laptop isn’t useful to anyone. Today, we cross the bridge from…

  • Natural Language Processing & Transformers: The Shift to Generative AI

    Welcome back to the Start Your AI Life series, brought to you by Pariganaka Today. In our over 15 years of covering the digital information field, we have witnessed countless technological trends come and go. However, the shift we are currently seeing in how machines process human language is fundamentally different—it is the engine driving…

  • The Neural Network Architecture: How Deep Learning Powers Vision & Sequences

    Welcome back to the Start Your AI Life series. In our last article, we explored how machine learning shifts the focus from writing rigid rules to letting algorithms discover patterns in data. Today, we step into the engine room of modern Artificial Intelligence: Deep Learning. Deep learning is powered by Artificial Neural Networks (ANNs)—complex mathematical…

  • Foundations of AI & Machine Learning: Moving from Logic to Data-Driven Decisions

    For over 15 years in the digital information field, we’ve watched technology evolve from static websites to dynamic, interactive platforms. But nothing compares to the current paradigm shift. We are no longer just writing strict rules for computers to follow; we are teaching them to learn. Welcome to the first foundational guide in our Start…

  • Meta’s Muse: A Cute Personal Assistant or the Ultimate AI Trojan Horse?

    In the high-stakes race for artificial intelligence dominance, the tech industry is witnessing a stark divergence in strategy. While major players like OpenAI and Anthropic are hitting the brakes—scrapping immediate model releases and issuing warnings about existential risks—Meta is accelerating. Reviving its original ethos of “move fast and break things,” Meta has aggressively pushed AI…