ඊලොන් මස්ක් (Elon Musk) විසින් Grok 5 පිළිබඳව දැවැන්ත පොරොන්දු ලබා දී ඇති අතර, එය මෙතෙක් නිර්මාණය කරන ලද බලවත්ම AI මාදිලිය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. xAI හි වර්තමාන මාදිලි ප්‍රසිද්ධ දර්ශක (leaderboards) මත අනෙකුත් ප්‍රධාන AI මාදිලිවලට වඩා මඳක් පසුපසින් සිටියද, Grok 5 පිටුපස ඇති දැවැන්ත පරිමාණය, සුවිශේෂී දත්ත වෙත ඇති ප්‍රවේශය සහ පෙර නොවූ විරූ පරිගණක බලය (compute power) මගින් පෙන්නුම් කරන්නේ AI තරඟය තවමත් අවසන් වී නොමැති බවයි.

පෙර නොවූ විරූ පරිමාණය සහ Colossus 2 සුපිරි පරිගණකය Grok 5 හි පදනම වන්නේ එහි දැවැන්ත ට්‍රිලියන 6ක පරාමිති (6-trillion-parameter) ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයයි. මෙය Grok 3 සහ 4 සඳහා භාවිතා කළ ට්‍රිලියන 3ක පරාමිති මෙන් දෙගුණයකි. කෙසේ වෙතත්, xAI හුදෙක් ප්‍රමාණය පමණක් විශාල කරන්නේ නැත; මෙම මාදිලිය ගිගාබයිටයකට ඉහළ “බුද්ධි ඝනත්වයක්” (intelligence density) ලබා දෙන පරිදි නිර්මාණය කර ඇති අතර, එමගින් එය වඩාත් බුද්ධිමත්, වේගවත් සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට වඩාත් ලාභදායී වේ. මෙම දැවැන්ත මාදිලිය දැනට පුහුණු කරනු ලබන්නේ මෙම්ෆිස් (Memphis) හි පිහිටි xAI සතු Colossus 2 සුපිරි පරිගණකය මගිනි. මේ සඳහා SpaceX විසින් මේ වන විට ගිගාවොට් 1.4 ක (1.4 GW) පරිගණක බලයක් ලබා දී ඇති අතර, වසර අවසන් වන විට එය ගිගාවොට් 2 දක්වාත්, 2027 වන විට ගිගාවොට් 10 සිට 15 දක්වාත් ඉහළ නැංවීමට ඉලක්ක කර ඇත.

SpaceX දත්ත භාවිතයේ වාසිය අන්තර්ජාලයෙන් ලබා ගන්නා පොදු දත්ත මත පමණක් යැපෙන ප්‍රතිවාදී AI සමාගම් මෙන් නොව, Grok 5 හට සුවිශේෂී වාසියක් ඇත. මෙම මාදිලිය සංකීර්ණ දියත් කිරීමේ ලඝු-සටහන් (launch logs), ඉංජිනේරු පිරිවිතරයන් සහ නිෂ්පාදන දත්ත ඇතුළු SpaceX හි අභ්‍යන්තර දත්තවල සමස්ත ඉතිහාසය මත පුහුණු කරනු ලබයි. මෙම ඉහළ මට්ටමේ භෞතික විද්‍යා සහ ඉංජිනේරු දත්ත භාවිතය මගින් Grok 5 හට විද්‍යාත්මක තර්කනය සහ සැබෑ ලෝකයේ ගැටලු විසඳීමේ අසමසම හැකියාවක් ලැබෙනු ඇත.

බහුමාධ්‍ය (Multimodal) හැකියාවන් සහ සජීවී වීඩියෝ අවබෝධය Grok 5 මූලික අවධියේ සිටම පෙළ, පින්තූර, ශ්‍රව්‍ය (audio) සහ වීඩියෝ බාධාවකින් තොරව සැකසීමට හැකිවන පරිදි බහුමාධ්‍ය මාදිලියක් ලෙස නිර්මාණය කර ඇත. මෙහි වඩාත්ම අපේක්ෂිත හැකියාව වන්නේ තථ්‍ය කාලීන (real-time) වීඩියෝ අවබෝධ කර ගැනීමේ හැකියාවයි. වර්තමාන මාදිලි බොහොමයකට නිශ්චල රූප හෝ කෙටි වීඩියෝ ඛණ්ඩ විශ්ලේෂණය කළ හැකි වුවද, Grok 5 හි අරමුණ වන්නේ සජීවී වීඩියෝ දර්ශන සිදු වන විටම ඒවා සැකසීම සහ අවබෝධ කර ගැනීමයි. මස්ක් තර්ක කරන්නේ සාමාන්‍ය කෘත්‍රිම බුද්ධියක් (AGI) ලබා ගැනීම සඳහා මෙම හැකියාව අත්‍යවශ්‍ය බවයි.

ඒජන්ට් හානස් (Agent Harness): Cursor සහ Grokbot AI මාදිලියක මූලික බුද්ධිය ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ එය වටා ඇති මෘදුකාංග (සාමාන්‍යයෙන් “agent harness” ලෙස හැඳින්වේ) මත පදනම්වය. xAI මෙම පරිසර පද්ධතිය වේගයෙන් ගොඩනඟමින් සිටී. දැවැන්ත උපායමාර්ගික පියවරක් ලෙස, SpaceX විසින් Grok සඳහා ලෝක මට්ටමේ කේතකරණ (coding) සහායකයෙකු ලෙස භාවිතා කිරීමට ලොව ජනප්‍රියම AI කේතකරණ මෙවලමක් වන Cursor අත්පත් කර ගෙන ඇති බව වාර්තා වේ. මේ අතර, xAI හි වැඩ සහායකයා වන Grokbot මේ වන විට ගෙවීම් කරන සතිපතා පරිශීලකයින් 800,000 කට වඩා ලබා ගනිමින් වේගවත් වර්ධනයක් පෙන්නුම් කරයි.

“Benchmaxing” ප්‍රවණතාවය මඟ හැරීම ප්‍රසිද්ධ පරීක්ෂණ (public tests) වලින් ඉහළ ලකුණු ලබා ගැනීම සඳහාම මාදිලි පුහුණු කිරීමේ කර්මාන්ත ප්‍රවණතාවය (benchmaxing) xAI විසින් සක්‍රීයව මඟ හරිමින් සිටී. පැරණි Grok මාදිලි ප්‍රසිද්ධ කේතකරණ පරීක්ෂණ වලදී තරමක් දුර්වලතා පෙන්නුම් කළද, ඒවා පෙර නොදුටු පුද්ගලික පරීක්ෂණ (private tests) වලදී වඩාත් හොඳින් ක්‍රියා කරයි. ප්‍රසිද්ධ දර්ශකවල හිස් ලකුණු ලබා ගන්නවාට වඩා, සැබෑ ලෝකයේ භාවිතයන් තුළ ප්‍රායෝගික ප්‍රයෝජනයක් ලබා දීම සඳහා Grok 5 ප්‍රශස්ත කර ඇත.

AGI පිළිබඳ අනුමාන කිරීම් සහ නිකුත් කරන කාලය මස්ක් පවසන පරිදි සාමාන්‍ය කෘත්‍රිම බුද්ධියක් (AGI) ලබා ගැනීමට 10% ක පමණ සම්භාවිතාවක් හෝ ඇති පළමු මාදිලිය ලෙස ඔහු දකින්නේ Grok 5 ය. මෙය නිකුත් කරන දිනය 2026 අවසානය දක්වා ඉලක්ක කර ඇති අතර, xAI හි ඉදිරි සැලැස්ම පැහැදිලිය. Grok 5 නිකුත් වීමටත් පෙර Grok 4.9 මාදිලිය වර්තමාන ප්‍රමුඛ පෙළේ AI මාදිලි සමඟ තරඟ කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන අතර, AI ක්ෂේත්‍රය දැවැන්ත පෙරළියකට සූදානම් වෙමින් පවතී.