පසුගියදා පැවති OpenAI DevDay 2026 හිදී, ඔවුන්ගේ නවතම AI නියෝජිතයන් (AI agents) වන “Dots” හි සැබෑ ක්‍රියාකාරීත්වය පෙන්වා දෙන සාර්ථක සජීවී ආදර්ශනයක් (demo) ඉදිරිපත් කරන ලදී. මෙමගින් පෙන්වා දුන්නේ Dots යනු හුදෙක් සංකල්පයක් පමණක් නොව, සැබෑ ලෝකයේ සංකීර්ණ කාර්යයන් කිහිපයක් එකවර කළමනාකරණය කළ හැකි අතිශය ප්‍රායෝගික මෙවලමක් බවයි.

සංකීර්ණ ගමන් සැලසුම් ක්ෂණිකව සූදානම් කිරීම මෙම ආදර්ශනයේදී, ඉදිරිපත් කරන්නාට පසුදින සවස 3.00 ට ලොස් ඇන්ජලීස් (LA) හි හදිසි රැස්වීමක් සඳහා යාමට අවශ්‍ය විය. ඔහු Dot වෙත ලබා දුන් උපදෙස් ඉතා සංකීර්ණ විය: සමාගමේ ප්‍රතිපත්තිවලට අනුකූල (policy-compliant), මුදල් ආපසු ලබාගත හැකි (refundable) ගුවන් ටිකට් පතක් වෙන් කිරීම, East LA ප්‍රදේශයෙන් සුදුසු හෝටල් කිහිපයක (උදාහරණයක් ලෙස Silver Lake Pool & Inn) ඡායාරූප ලබා දීම සහ ඒවායේ ස්ථානයන් සිතියමක පෙන්වීම ඊට ඇතුළත් විය. Dot විසින් ඉතා පහසුවෙන් මෙම කාර්යය ඉටු කළ අතර, LA හි රථවාහන තදබදයද (traffic) ගණනය කරමින් ආරක්ෂිතව වේලාසනින් ගමනාන්තයට ළඟා විය හැකි ගුවන් ගමන් යෝජනා කිරීමට තරම් එය බුද්ධිමත් විය.

දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මෘදුකාංග දෝෂ කළමනාකරණය ගුවන් ගමන් වෙන් කිරීමේ පසුබිම් කාර්යය සිදුවන අතරතුර, පරිශීලකයා ඊළඟ කාර්යය වෙත යොමු විය. එනම්, මෘදුකාංග සංවර්ධනය සම්බන්ධයෙන් පරිශීලකයින්ගෙන් ලැබෙන ප්‍රතිපෝෂණ (user feedback) විශ්ලේෂණය කිරීමයි. Slack හරහා ලැබෙන මැසේජ් වර්ගීකරණය කිරීම, ඒවායේ ඇති ප්‍රධාන ගැටලු හඳුනා ගැනීම සහ ඒවා අදාළ Linear ටිකට් හෝ Pull Requests (PRs) වෙත යොමු කිරීම Dot විසින් මනාව සිදු කරන ලදී. පසුගිය පැය 24 තුළ පරිශීලකයින් මුහුණ දුන් ප්‍රධානතම ගැටලුව ‘විශ්වසනීයත්වය’ (reliability) බව Dot නිවැරදිව හඳුනා ගත්තේය. වඩාත් සිත්ගන්නා කරුණ නම්, යම් මෘදුකාංග දෝෂයක් නිවැරදි කළ පසු, ඒ පිළිබඳව අදාළ පරිශීලකයින්ට ස්වයංක්‍රීයව Slack හරහා පණිවිඩ යවා එය පරීක්ෂා කරන ලෙස දැනුම් දීමටද Dot වෙත උපදෙස් ලබා දීමයි.

අභ්‍යන්තර සන්නිවේදනය පහසු කිරීම අවසාන වශයෙන්, ඉදිරිපත් කරන්නා සිය අභ්‍යන්තර කණ්ඩායම් සන්නිවේදනය සඳහාද Dot හි සහාය ලබා ගත්තේය. නවතම නිෂ්පාදන පිළිබඳව Slack හි සේවකයින් විසින් අසන ලද, මෙතෙක් පිළිතුරු ලබා දී නොමැති ප්‍රශ්න සියල්ල එක්රැස් කර, ඒවාට සුදුසු පිළිතුරු කෙටුම්පත් කරන ලෙස (draft responses) ඔහු Dot වෙත උපදෙස් දුන්නේය.

මෙම සජීවී ආදර්ශනය හරහා OpenAI සමාගම ඔප්පු කර පෙන්වූයේ Dot වැනි AI නියෝජිතයෙකුට එකවර සංචාරක නියෝජිතයෙකු (travel agent), දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු සහ සන්නිවේදන සහායකයෙකු (communication assistant) ලෙස කටයුතු කළ හැකි බවයි. ලොජිස්ටික්ස්, දත්ත වර්ගීකරණය සහ පණිවිඩ කෙටුම්පත් කිරීම වැනි වෙහෙසකර කාර්යයන් AI වෙත පැවරීමෙන්, මිනිසුන්ට වඩාත් වැදගත් උපායමාර්ගික තීරණ ගැනීම සඳහා සිය කාලය සහ අවධානය යොමු කළ හැකිය. මෙය නවීන සේවා ස්ථානය තුළ මිනිසා සහ කෘත්‍රිම බුද්ධිය අතර සහයෝගීතාවයේ (Human-AI collaboration) සැබෑ අනාගතයයි.