2026 මුලදී, SpaceX සමාගම FCC (Federal Communications Commission) වෙත සුවිශේෂී ඉල්ලීමක් ඉදිරිපත් කළා. ඒ AI බලගැන්වෙන චන්ද්‍රිකා මිලියනයක් දක්වා පෘථිවි කක්ෂයට යැවීම සඳහායි. Starlink පද්ධතිය මෙන් පෘථිවියට අන්තර්ජාලය ලබා දෙනවා වෙනුවට, ඊලෝන් මස්ක්ට අවශ්‍ය වී ඇත්තේ මුළු අභ්‍යවකාශයම එකම දැවැන්ත, සම්බන්ධිත AI දත්ත මධ්‍යස්ථානයක් (Data Center) බවට පත් කිරීමටයි.

මෙම චන්ද්‍රිකා මිලියනයේ ඉලක්කය එකවර ක්‍රියාත්මක කරන්නක් නොවුණත්, මෙහි තාක්ෂණික සැකසුම ඉතා තාත්වික එකකි. අනාගතයේදී AI සඳහා අවශ්‍ය වන අධික විදුලි බලය හමුවේ, පරිගණක පෘථිවිය මත තබා ගැනීමට වඩා අභ්‍යවකාශයට යැවීම ලාභදායී විය හැකි බව මින් පෙන්නුම් කරයි.

පෘථිවිය මත මුහුණ දෙන ප්‍රධාන අභියෝගය: විදුලිය සහ යටිතල පහසුකම්

වර්තමානයේ දැවැන්ත AI දත්ත මධ්‍යස්ථානයක් ගොඩනැගීමේදී ඇති ලොකුම ගැටලුව වන්නේ නවතම චිප්ස් (Chips) සොයාගැනීම නොවේ; ඒවා පණගැන්වීමට අවශ්‍ය තරම් විදුලිය සොයාගැනීමයි.

නූතන AI ආකෘති සපයන බලශක්ති ඉල්ලුම නිසා මුළු විදුලිබල පද්ධති පවා වෙනස් කිරීමට සිදුවී ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, මෙම්ෆිස් හි පිහිටි xAI සමාගමේ “Colossus” සුපිරි පරිගණකය Nvidia H100 GPU 100,000ක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට මෙගාවොට් 130ක පමණ විදුලි බලයක් භාවිතා කරයි. 2030 වන විට ලොව පුරා දත්ත මධ්‍යස්ථානවල විදුලි පාරිභෝජනය ටෙරාවොට්-පැය 950 දක්වා ඉහළ යා හැකි බව ජාත්‍යන්තර බලශක්ති ඒජන්සිය (IEA) ခန့်မှန်း කරයි.

මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම භෞතික ගැටලුවකි. දැවැන්ත AI ක්ලස්ටරයකට නිරන්තර විදුලි සැපයුමක්, ට්‍රාන්ස්ෆෝමර්, අධි බලැති රැහැන්, සිසිලනය සඳහා ජලය සහ ඉඩම් ලබා ගැනීමට වසර ගණනාවක් ගතවේ. භෞතික ලෝකයේ යටිතල පහසුකම් ගොඩනගන වේගයට වඩා වේගයෙන් ඩිජිටල් චිප්ස්වල දියුණුව සිදුවෙමින් පවතී.

අභ්‍යවකාශයේ ඇති වාසිය: නොනවතින සූර්ය බලශක්තිය

SpaceX හි විසඳුම වන්නේ පෘථිවියේ විදුලිබල පද්ධතිය මත පදනම් නොවී පරිගණක වෙනත් ස්ථානයකට ගෙනයාමයි.

පෘථිවිය මත පිහිටි සූර්ය බලශක්ති පද්ධති සඳහා රාත්‍රී කාලය, වලාකුළු සහ වායුගෝලීය බාධා බලපායි. නමුත් Dawn-Dusk Sun-Synchronous කක්ෂයක ස්ථානගත කරන අභ්‍යවකාශ යානයකට නොනවතින සූර්යාලෝකය ලබාගත හැකිය. Google සමාගමේ “Project Suncatcher” අභ්‍යවකාශ AI පර්යේෂණයට අනුව, පෘථිවියට වඩා අටගුණයක සූර්ය බලශක්තියක් නිවැරදි කක්ෂයක පිහිටි සූර්ය පැනලයකින් උත්පාදනය කළ හැක.

පරිගණකය බලශක්ති ප්‍රභවය වෙතටම ගෙනයාමෙන්, නව විදුලි බලාගාර හෝ දිගු විදුලි රැහැන් පද්ධති ඉදිකිරීමට අවශ්‍ය නොවේ.

අභ්‍යවකාශයේදී මුහුණ දීමට සිදුවන අභියෝග

අභ්‍යවකාශයේ සූර්ය බලශක්තිය ඕනෑ තරම් තිබුණද, පරිගණක යන්ත්‍ර සූත්‍ර සඳහා අභ්‍යවකාශය ඉතා දැඩි පරිසරයකි:

• තාපය පිටකිරීමේ ගැටලුව: අභ්‍යවකාශය ශීතල වුවත්, එහි වාතය නොමැති බැවින් සංවහනය (Convection) මගින් තාපය පිටකල නොහැක. කිලෝවොට් 120ක AI පරිගණකයක් යනු थर्मොස් එකක් ඇතුළේ ඇති හීටරයක් වැනිය. මෙහි තාපය පිටකිරීම සඳහා අධෝරක්ත විකිරණ (Infrared Radiation) නිකුත් කරන දැවැන්ත Radiator පැනල අවශ්‍ය වේ.
• කිරණ මගින් සිදුවන හානි (Radiation): පෘථිවි වායුගෝලය සහ චුම්භක ක්ෂේත්‍රය මගින් අභ්‍යවකාශ කිරණවලින් ආරක්ෂාව ලැබේ. නමුත් කක්ෂයේදී අධි බලැති අංශු මගින් පරිගණක මෙ his/Memory වල දත්ත වෙනස් වීම් හෝ සංරචකවලට හානි සිදුවිය හැක.
• කාලයත් සමග තාක්ෂණය යල් පැන යාම: පෘථිවියේදී දත්ත මධ්‍යස්ථානයක පැරණි GPU එකක් ගලවා අලුත් එකක් සවිකිරීම පහසුය. නමුත් අභ්‍යවකාශයේදී එය කළ නොහැක. වසර කිහිපයකින් වඩාත් කාර්යක්ෂම නව චිප්ස් පැමිණෙන විට, කක්ෂයේ ඇති පරිගණක තාක්ෂණිකව යල් පැන යයි.
• ලේසර් ජාලකරණය (Laser Networking): AI ආකෘති පුහුණු කිරීමට (Training) චිප්ස් දහස් ගණනක් එකිනෙක සමග තත්පරයට ටෙරාබයිට් ගණනක දත්ත හුවමාරු කරගත යුතුය. වයර් රහිතව, එකිනෙකට අධික වේගයෙන් ගමන් කරන චන්ද්‍රිකා අතර ලේසර් තාක්ෂණය මගින් මෙම දත්ත හුවමාරුව සිදුකළ යුතුවේ.

රොකට් ප්‍රවාහන පිරිවැය

මෙම මුළු ව්‍යාපෘතියේම සාර්ථකත්වය රැඳී පවතින්නේ අභ්‍යවකාශයට භාණ්ඩ යවන වියදම මතයි.

ගිගාවොට් මට්ටමේ දත්ත මධ්‍යස්ථාන පද්ධතියක් සඳහා වසරකට මෙට්‍රික් ටොන් මිලියනයක් පමණ උපකරණ අභ්‍යවකාශයට යැවීමට සිදුවේ. SpaceX හි Starship රොකට්ටුවකට එකවර ටොන් 100ක් ගෙන යා හැකි යැයි සිතුවද, ඒ සඳහා වසරකට ගුවන්ගත කිරීම් (Launches) 10,000ක් (දිනකට 27ක් පමණ) අවශ්‍ය වේ.

Google හි Project Suncatcher ගණනය කිරීම්වලට අනුව, අභ්‍යවකාශ AI දත්ත මධ්‍යස්ථානයක් පෘථිවියේ පිරිවැයට සාපේක්ෂව ලාභදායී වීමට නම්, කිලෝග්‍රෑමයක් අභ්‍යවකාශයට යැවීමේ පිරිවැය ඩොලර් 200ට වඩා අඩු විය යුතුය. SpaceX හි ප්‍රධාන ඉලක්කය වන්නේ Starship මගින් මෙම ප්‍රවාහන පිරිවැය විශාල ලෙස පහත දැමීමයි.

අනාගතයේ වෙනසක්

මෙය ඊලෝන් මස්ක්ගේ තවත් එක් සිහිනයක් පමණක් නොවේ. Google සමාගම Planet සමාගම සමග එක්ව 2027 වන විට ප්‍රථම මූලාකෘති (Prototypes) අභ්‍යවකාශයට යැවීමට සැලසුම් කරයි. එමෙන්ම StarCloud වැනි නව සමාගම් 2025 අගභාගයේදී Nvidia H100 GPU එකක් අභ්‍යවකාශයට යවා කුඩා AI ආකෘතියක් සාර්ථකව ක්‍රියාත්මක කර පෙන්වීය. Nvidia සමාගම පවා අභ්‍යවකාශය සඳහාම විශේෂිත වූ “Space 1 Vera Rubin” වැනි හාඩ්වෙයාර් නිර්මාණය කරමින් සිටී.

මනුෂ්‍ය ඉතිහාසය පුරාම කාර්මික වර්ධනය යනු පෘථිවිය මත ඉඩම් සොයාගැනීම සහ ඉන්ධන නිසාරණය කිරීමයි. නමුත් AI තාක්ෂණයේ අධික බලශක්ති ඉල්ලුම නිසා, පෘථිවියෙන් පිටත දෙවන කාර්මික ලෝකයක් ගොඩනැගීමට මානව වර්ගයාට සිදුවන පළමු අවස්ථාව මෙය විය හැකිය.